设计->理性主义与实证主义

本文探讨了编程学习过程中的实证模式与理性模式,通过直接实践与系统学习两种方式对比,阐述了如何从依赖经验错误积累到运用逻辑推理提升编程质量的转变过程。

     人人都会犯错,很多时候,大多数人容易在兴趣与激情的诱导下犯错。

                                                                                                             ----约翰·洛克

     人类两种最基本的认知方法------直觉与推理,都需要以渊博的知识作为坚实的后盾。

                                                                                                          ----笛卡尔

     

实证主义:

实证主义(positivism)是强调感觉经验、排斥形而上学传统的西方哲学派别。又称实证哲学。它产生时间于19世纪30~40年代的法国和英国,由法国哲学家、社会学始祖A.孔德等提出。1830年开始陆续出版的孔德的6卷本《实证哲学教程》是实证主义形成的标志。以孔德为代表的实证主义称为老实证主义,20世纪盛极一时的逻辑实证主义称为新实证主义

 理性主义:

理性主义(Rationalism)是建立在承认人的推理可以作为知识来源的理论基础上上的一种哲学方法。一般认为随著笛卡尔的理论而产生,17-18世纪间主要在欧洲大陆上得以传播,本质上体现资产阶级的科学和民主,是启蒙运动的旗帜。

      

     软件设计的过程中,软件的需求很多都是来自感觉经验,而软件设计却需要很强的逻辑和理性基础。

     在学习一种假设为M语言时,简列两种模式:

实证模式:

      一种是直接采用这M语言去做项目,在设计中不断的遇到错误和bug,然后去解决它,总结遇到的错误经验,在以后的设计中提高使用M语言的质量。这也是我大学时写代码的经验,尝试了很多语言,曾经在单片机的一个程序设计上卡壳了一个星期,半个月翻修了一个网站(.net),一个月设计了一个应用软件(MFC),一次比赛四天内使用三门语言去设计程序,有两种还是在比赛时看到需要用到的临时学的,遇到的错误也是种种,渐渐地也不怕错误,浪费了大量的时间去解决简单的问题。

        理性模式:

      一种是全面的学习M语言,然后去用M语言设计软件,尽管在设计之前花费了很多时间,但是设计质量也就不一样了。学习之前相信,以后我在用M语言的时候,遇到的各种问题都有合理的逻辑推断,语言设计的本身就是有严谨的逻辑基础,不再相信BUG出现是不合理的,理性的思维也让编程能力上升一个台阶。

       

       个人见解:设计可以分为三种层次:

实证模式----------------------------------------》》》》》》 理性模式------------------------------------------------------------》》》》》》偏实证主义模式



    

     

      

      

     

     

内容概要:本文围绕新一代传感器产品在汽车电子电气架构中的关键作用展开分析,重点探讨了智能汽车向高阶智能化演进背景下,传统传感器无法满足感知需求的问题。文章系统阐述了自动驾驶、智能座舱、电动化网联化三大趋势对传感器技术提出的更高要求,并深入剖析了激光雷达、4D毫米波雷达和3D-ToF摄像头三类核心新型传感器的技术原理、性能优势现存短板。激光雷达凭借高精度三维点云成为高阶智驾的“眼睛”,4D毫米波雷达通过增加高度维度提升环境感知能力,3D-ToF摄像头则在智能座舱中实现人体姿态识别交互功能。文章还指出传感器正从单一数据采集向智能决策升级,强调车规级可靠性、多模态融合成本控制是未来发展方向。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶、传感器研发等相关领域的工程师和技术管理人员,具备一定专业背景的研发人员;; 使用场景及目标:①理解新一代传感器在智能汽车系统中的定位技术差异;②掌握激光雷达、4D毫米波雷达、3D-ToF摄像头的核心参数、应用场景及选型依据;③为智能驾驶感知层设计、多传感器融合方案提供理论支持技术参考; 阅读建议:建议结合实际项目需求对比各类传感器性能指标,关注其在复杂工况下的鲁棒性表现,并重视传感器整车系统的集成适配问题,同时跟踪芯片化、固态化等技术演进趋势。
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