边缘检测(2)Roberts算子

本文介绍了Roberts算子在边缘检测中的应用,包括其基本原理及如何通过局部差分来寻找图像边缘,并展示了具体的MATLAB实现过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Roberts算子是一种利用局部差分算子寻找边缘的算子,由下式给出:


其中f(x,y)是具有整数像素坐标的输入图像,平方根运算使该处理类似于在人类视觉系统中发生的过程。

Roberts算子边缘定位准,但是对噪声敏感。适用于边缘明显而且噪声较少的图像分割,在应用中经常用Roberts算子来提取道路。

I=imread('lena.bmp');
I=im2double(I);
figure;
imshow(I);title('org img');
[height width R]=size(I);
for i=2:height-1
    for j=2:width-1
        R(i,j)=abs(I(i+1,j+1)-I(i,j))+abs(I(i+1,j)-I(i,j+1));
    end
end
figure;
imshow(R,[]);

for i=1:height-1
    for j=1:width-1
        if (R(i,j)<0.25)
            R(i,j)=1;
        else R(i,j)=0;
        end
    end
end
figure;
imshow(R,[]);




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