MATLAB 图像二维傅里叶变换及相关计算

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本文介绍了一种使用MATLAB进行图像处理的方法，通过二维快速傅里叶变换(FFT2)实现图像频域分析。具体步骤包括读取图像、进行FFT变换，并将结果可视化，展示直流分量、实部、虚部及其对应的频谱幅值。

A=fft2(double(I));
figure,imshow(A);

%取傅里叶变换的模的平方；
sfftI3=fftshift(A);                 %直流分量移到频谱中心
RR3=real(sfftI3);                   %取傅立叶变换的实部
II3=imag(sfftI3);                   %取傅立叶变换的虚部
A3=sqrt(RR3.^2+II3.^2);             %计算频谱幅值
A4=(RR3.^2+II3.^2);                 %取傅里叶变换的模的平方；