MATLAB 取ROI数据实现

最新推荐文章于 2024-10-12 22:36:10 发布

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79 篇文章

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本文介绍如何使用 MATLAB 读取 DICOM 格式的医学图像，并展示如何选取图像上的 ROI 区域进行进一步处理。通过代码示例，读者可以了解到使用 dicominfo 和 dicomread 函数读取 DICOM 文件的方法，以及使用 imcrop 裁剪特定区域的过程。

info = dicominfo('8.dcm'); 
X = dicomread(info); 
figure,imshow(X,'DisplayRange',[]) 

%选取图像上的一个正方形的ROI区域；
I = imcrop(X,[60 60 100 100]);
figure,imshow(I,'DisplayRange',[])

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ROI数据分析

litlit023的专栏

01-17

5200

目录 1. 概述 2. 参考资料 1. 概述 ROI(Return On Investment）是指通过投资而应返回的价值，即企业从一项投资活动中得到的经济回报，通俗点来说就是我们获得的收益和投入成本的比值。 2. 参考资料 http://www.pm28.com/878.html https://www.cifnews.com/article/45646 ...

14、材料科学与工程中的数据拟合：MATLAB 实现

最新发布

j0k1l2m3n的博客

08-28

本文详细介绍了在材料科学与工程领域中使用MATLAB进行数据拟合的方法，包括多项式和非多项式函数的拟合技术。通过具体示例展示了如何使用`polyfit`和`polyval`函数进行多项式拟合，并讨论了如何评估拟合优劣的常用标准，如决定系数和残差范数。此外，还介绍了一种交互式拟合工具“Basic Fitting”，用于更直观地进行数据拟合和分析。

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matlab 手动选取ROI

11-13

手动选取感兴趣区域ROI，matlab代码，毕设用。简单易行。

感兴趣区域提取(ROI)matlab实现

05-30

图片的感兴趣区域的提取matlab实现直接运行go函数即可运行可视化操作

matlab 中 ROI区域的提取求解，谢谢大家

matlabdiwu的博客

12-27

3115

比如如何将下列图片中被红色线框住的生产日期提取出来，实现将背景分割开，谢谢大家

matlab获取ROI区域

我的博客

04-17

1928

im 是灰度图 function [imR,imRR] = getROI(im,x,y,height,width) %you can use this function to get a ROI %and this x+width must smaller then your pic width. %im's model is gray %imR is the oringal %imRR's model is gray imRR = im(x:x+width,y:y+height); imR = im

MATLAB手动选取roi区域（自己写的一个小函数）

blin_xun的博客

05-10

9286

简单的matlab的手动选取ROI区域的函数 function [out_roi] = Choose_ROI(meta_path) %UNTITLED 此处显示有关此函数的摘要 % 此处显示详细说明 a = imread(meta_path); %从路径读取图片比如 ./jx.jpg figure(1),imshow(a); b=imrect; h=getPosition(b); %在图片上画roi区域 %一般图片有三个维度（行，列，三通道） round函数是四舍五入取整 row=round

利用matlab截取图中的一部分，并将该部分上的数据截取出来

01-04

本教程将详细讲解如何利用MATLAB实现这一目标，分为以下几个步骤： 1. **读取图像**：首先，我们需要加载图片到MATLAB的工作环境中。可以使用`imread`函数来完成这一操作。例如，如果图片名为`image.png`，则代码为...

MATLAB纸面字符分割，字符提取

m0_57610007的博客

05-28

1064

老师让我们全班每人手写一张纸，纸上是1-9的数字，每个数字10个，以作为机器学习的训练数据。收上来的纸多种多样，且有很多干扰项（如：纸面上的阴影，纸写错的涂改，纸后面的桌面）。由于最近有学数字图像处理，因此我用相关方法并在matlab进行处理。为应对不同背景需手动画取ROI区域。使用高斯滤波来去除阴影（ROI区域尽量画大）最后使用连通域识别来分割字符。

【高光谱数据的统计分析】：MATLAB中的实现与案例，数据驱动决策

[【高光谱数据的统计分析】：MATLAB中的实现与案例，数据驱动决策](https://www.learnbymarketing.com/wp-content/uploads/2015/01/method-k-means-steps-example.png) # 摘要高光谱数据统计分析是遥感科学、农业...

matlab2017a的imageLabeler标注后的roi区域裁剪并保存

04-20

matlab2017a的imageLabeler标注制作自己的图片数据集后，该脚本可以自动找到roi区域裁剪并按标签保存至不同的文件夹

用matlab图片特征的代码,医学图像ROI的特征提取（matlab代码）

weixin_39763033的博客

03-16

479

I = imread('result.bmp');[height,width]=size(I);threshold= graythresh(I);bw = im2bw(I, threshold);bw = ~bw;bw = bwareaopen(bw,30);[L,num]= bwlabel(bw, 8);S = regionprops(L, 'centroid');Ar = regionprop...

matlab roi图像,matlab实现ROI图像处理

weixin_33550394的博客

03-17

1534

ROI1) Goal: Draw & process multiple ROIs interactively within an image, which output area, mean, std, min, max, median and roicenter [x, y].2) Usage: ROI(img, nroi), where 'img' is your image, and...

opencv 图片ROI读取

Rana专栏

02-27

1637

// opencv2.cpp : Defines the entry point for the console application. // #include "stdafx.h" #include #include #include using namespace std; void main( ) { IplImage* src_img=cvLoadImage(

matlab制作roi,Roi绘制的制作方法

weixin_42608299的博客

03-19

1005

Roi绘制的制作方法【技术领域】[0001] 本发明涉及一种用于控制X射线射束准直的装置、一种用于控制X射线射束准直的方法、涉及一种X射线射束准直器、涉及一种X射线成像器系统、涉及一种计算机程序单元以及涉及一种计算可读介质。【背景技术】[0002] 针对给定的临床流程使工作人员和患者剂量最小化是在这样的PCI (经皮冠状动脉介入)或其他的介入X射线流程中具有竞争力的问题。在"严格准直"中，通...

【免费下载】感兴趣区域提取(ROI) Matlab实现

gitblog_09734的博客

10-12

529

感兴趣区域提取(ROI) Matlab实现【下载地址】感兴趣区域提取ROIMatlab实现本资源文件提供了一个用于图片感兴趣区域（ROI）提取的Matlab实现。通过运行提供的`go`函数，您可以直接进行可视化操作，轻松提取图片中的感兴趣区域 ...

envi 读取.ROI 文件，然后转化为.txt 坐标文件

热门推荐

activeforcus的专栏

05-24

1万+

在高光谱图像数据处理中，给的数据的ground truth常常是ROI 格式的，使用matlab或记事本无法直接打开，这给使用matlab等工具处理高光谱数据带来不便。处理方法是：使用envi打开.roi再将其转化为matlab可读的数据，具体如下：打开envi软件并如下处理 1. 打开图像文件，如.tif文件 2. 显示图像波段n1, 在打开的图像界面上选中 Overlay,

Matlab对圆环进行N等分

Jared_Chen的博客

05-30

7106

程序的源代码如下所示： clc;clear;close all; im=imread('IMG_20170619_121931.jpg'); figure,imshow(im); title('源图像'); %选取图像上的一个正方形的ROI区域； im0 = imcrop(im,[1198 54 2210 2210]); figure, imshow(im0,'Display...

高光谱图像roi分割 matlab

01-10

### Matlab 实现高光谱图像 ROI 分割对于高光谱图像的感兴趣区域 (ROI) 分割，在 MATLAB 中可以采用多种方法，包括基于阈值的方法、聚类算法（如 K-means）、边缘检测技术以及其他更复杂的机器学习或深度学习策略。下面介绍一种较为简单的方式——通过手动选择 ROI 并应用基本的图像处理操作来进行分割。 #### 手动选取 ROI 后进行预处理为了便于说明，这里假设已经有一个加载好的高光谱数据立方体 `hsiData` 和对应的波长向量 `wavelengths`。首先展示如何让用户交互式地定义一个矩形框作为初始 ROI： ```matlab figure; imshow(hsiData(:,:,round(numel(wavelengths)/2))); % 显示中间波段的灰度图 title('点击并拖拽以绘制ROI'); h = imrect; % 创建用于获取用户输入坐标的图形对象 position = wait(h); % 获取所选矩形的位置参数[x y width height] ``` 上述代码片段创建了一个窗口显示选定波段下的图像，并允许用户通过鼠标点击加拖曳的方式来指定想要分析的具体位置和大小。得到的结果存储于变量 `position` 中[^1]。 #### 提取 ROI 数据一旦获得了用户的输入信息，则可以根据这些坐标提取相应的子集： ```matlab % 解析出具体的边界范围 xmin = round(position(1)); ymin = round(position(2)); xmax = xmin + round(position(3)) - 1; ymax = ymin + round(position(4)) - 1; % 对原始HSI矩阵做切片操作获得感兴趣的区域 roiCube = hsiData(ymin:ymax, xmin:xmax, :); ``` 这段脚本实现了从完整的三维数组中裁剪出由用户划定的小块区域的功能，从而形成一个新的较小尺寸的数据集合 `roiCube`，它只包含了被圈定部分的信息。 #### 应用简单的分割算法接下来可以选择合适的特征空间对截取出的 ROI 进行进一步加工。例如，如果希望依据特定波段上的强度差异来做二值化处理的话，那么就可以这样做： ```matlab selectedBandIndex = find(wavelengths >= 700 & wavelengths <= 800, 1,'first'); % 假设我们关心近红外区间的反射率变化 grayImage = squeeze(roiCube(:, :, selectedBandIndex)); % 取单个波段投影成二维平面视图 bwMask = grayImage > mean(grayImage(:))*0.9; % 设定适当门限值构建掩码 labelledRegions = bwconncomp(bwMask); % 寻找连通域标记不同物体轮廓 stats = regionprops(labelledRegions, 'Area', 'Centroid'); % 计算各独立斑块属性统计量 ``` 此段程序先挑选出了某个特殊波段内的亮度分布情况，再经过设定合理的阈值得到黑白两态化的映射关系；最后借助内置工具包完成了形态学运算，识别出所有可能存在的目标实体及其几何特性描述[^2]。