《Spark MLlib 机器学习》勘误(持续更新)

本文提供SparkMLlib机器学习模块的勘误信息,并深入解析关键概念与技术,包括数据处理、聚合操作及算法应用,旨在帮助开发者准确理解和使用SparkMLlib进行高效机器学习任务。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

《Spark MLlib 机器学习》勘误(持续更新)

 

1、        P10

原文:

val z = sc.parallelize(List(1,2,3,4,5,6), 2)

z.aggreateByKey(0)(math.max(_, _), _ + _)

修改为:

 val z = sc.parallelize(List((1, 3), (1, 2), (1, 4), (2, 3)))  

 z.aggregateByKey(0)(math.max(_, _), _ + _)


2、        P16

原文:

数据:

12 3 4 5

67 1 5 9

35 6 3 1

31 1 5 6

修改为:

1 2 3 4 5

6 7 1 5 9

3 5 6 3 1

3 1 1 5 6

 

3、        P129

 ,下标m应该修改为n

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值