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原创 yolov5实现天气识别

std=[0.229, 0.224, 0.225]) # 其中 mean=[0.485,0.456,0.406]与std=[0.229,0.224,0.225] 从数据集中随机抽样计算得到的。std=[0.229, 0.224, 0.225]) # 其中 mean=[0.485,0.456,0.406]与std=[0.229,0.224,0.225] 从数据集中随机抽样计算得到的。transforms.Resize([224, 224]), # 将输入图片resize成统一尺寸。

2025-01-24 22:20:07 719

原创 YOLOv5-C3模块实现

std=[0.229, 0.224, 0.225]) # 其中 mean=[0.485,0.456,0.406]与std=[0.229,0.224,0.225] 从数据集中随机抽样计算得到的。std=[0.229, 0.224, 0.225]) # 其中 mean=[0.485,0.456,0.406]与std=[0.229,0.224,0.225] 从数据集中随机抽样计算得到的。transforms.Resize([224, 224]), # 将输入图片resize成统一尺寸。

2025-01-16 11:30:11 830

原创【无标题】

std=[0.229, 0.224, 0.225]) # 其中 mean=[0.485,0.456,0.406]与std=[0.229,0.224,0.225] 从数据集中随机抽样计算得到的。std=[0.229, 0.224, 0.225]) # 其中 mean=[0.485,0.456,0.406]与std=[0.229,0.224,0.225] 从数据集中随机抽样计算得到的。transforms.Resize([224, 224]), # 将输入图片resize成统一尺寸。

2025-01-09 21:02:53 905

原创【无标题】VGG-16算法-Pytorch实现人脸识别

model.classifier._modules['6'] = nn.Linear(4096,len(classeNames)) # 修改vgg16模型中最后一层全连接层，输出目标类别个数#这里边模型可以解冻几层，进一步提高准确率。std=[0.229, 0.224, 0.225]) # 其中 mean=[0.485,0.456,0.406]与std=[0.229,0.224,0.225] 从数据集中随机抽样计算得到的。

2025-01-02 20:12:32 740

原创运动鞋识别

🍨 本文为🔗365天深度学习训练营中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊一、导入数据 import torch import torch.nn as nn import torchvision.transforms as transforms from torchvision import datasets import torchvision.models as models from PIL import Image import os import pathlib

2024-12-25 13:55:21 976

原创 pytorch猴痘病识别

本篇与之前不同的地方在于卷积层换成了weights = ResNet18_Weights.DEFAULT # 使用默认的预训练权重model = models.resnet18(weights=weights) # 加载预训练的ResNet18模型来提高测试准确率以及加入了 if epoch_test_acc > best_acc:best_model_wts = model.state_dict() # 保存当前模型的权重筛选出最好的模型参数，并用该模型参数加载图片运行代码。

2024-12-19 21:58:29 823

原创 pytorch天气识别学习

与之前的不同点：导入图片方面采用了新的导入方式，这里我用的是os.path.join的拼接方式，可以避免不同系统拼接方式不一样。然后多次采用列表推导的方法写入图片路径，图片文件名的一一对应，最后加载出图片。然后经过归一化等一系列操作对图像进行处理并分为测试和训练集。

2024-12-11 17:08:12 918

原创 CIFAR10彩色图片识别

原代码在苹果系统里依旧会报错，不能直接下载，这里我依旧采用的是手动下载以后，通过代码导入数据。import os"""手动加载 CIFAR-10 数据集:param root: 数据集文件路径:param train: 是否加载训练集（True）还是测试集（False）:param transform: 可选的图像预处理方法"""# 训练数据文件列表else:# 加载数据和标签。

2024-12-04 16:55:34 846

原创 pytorch手写识别学习

root='/Users/qiang/PycharmProjects/PythonProject3/data', # 替换为你的数据集路径download=False # 设置为 False，不再自动下载root='/Users/qiang/PycharmProjects/PythonProject3/data', # 替换为你的数据集路径。

2024-11-24 11:27:55 956