看到教材上有这么一个例子,先做下来,练练手,很简单的代码
//用一个神经元来实现这个功能
//这个二维数组中,数字的意义为

/**//*
bias,first input,second input,target output
1, 1, 1, 1
1, 1, -1, -1
1, -1, 1, -1
1, -1, -1, -1
*/

private double[,] myandtable=new double[4,4]...{

...{1,1,1,1},

...{1,1,-1,-1},

...{1,-1,1,-1},

...{1,-1,-1,-1}
};


//调整权值
//第一前向计算
//第二后向反馈
private void AddJustWeight()

...{
//在有了输入的情况下,我们先要,初始化权值,三个输入的权值,最后一个是调整的权值
double bw,w1,w2,addjustweight=0.1 ;
bw=new Random().NextDouble()*2-1;
w1=new Random().NextDouble()*2-1;
w2=new Random().NextDouble()*2-1;

//bw=0.5;w1=0.3;w2=0.7;
Debug.WriteLine(string.Format("random right is {0},{1},{2}",bw,w1,w2));

for(int i=0;i<4;i++)

...{
double result=bw*myandtable[i,0]+w1*myandtable[i,1]+w2*myandtable[i,2];
if(result>0.0) result=1.0;
if(result!=myandtable[i,3])

...{
double delta=addjustweight*(myandtable[i,3]-result);
bw+=delta*myandtable[i,0];
w1+=delta*myandtable[i,1];
w2+=delta*myandtable[i,2];
Debug.WriteLine(string.Format("addjust right is {0},{1},{2}",bw,w1,w2));
}

}
}