1029. Median (25)

本文介绍了一种通过合并两个已排序序列来找到合并后序列中位数的方法。使用C++实现,通过逐个比较两个序列中的元素并选择较小者进行推进,直到找到位于中间位置的元素。

考察合并序列的中位数

#include<vector>
#include<iostream>

int main()
{
	int n1, n2;
	while(scanf("%d",&n1)!=EOF)
	{
		std::vector<int> a, b;
		for(int i = 0; i < n1; ++i)
		{
			int tmp;
			scanf("%d",&tmp);
			a.push_back(tmp);
		}
		scanf("%d",&n2);
		for(int i = 0; i < n2; ++i)
		{
			int tmp;
			scanf("%d",&tmp);
			b.push_back(tmp);
		}
		//find median
		int aIdx, bIdx, k;
		aIdx = bIdx = 0;
		int mIdx = (n1+n2-1)/2;
		int cur;
		for( k = -1; aIdx < n1 && bIdx < n2; )
		{
			if(a[aIdx] <= b[bIdx]) 
			{
				cur = a[aIdx];
				++aIdx;
				++k;
			}
			else 
			{
				cur = b[bIdx];
				++bIdx;
				++k;
			}
			if(k == mIdx) 
			{
				printf("%d\n",cur);
				break;
			}

		}
		if(k != mIdx && aIdx < n1)
			printf("%d\n", a[aIdx+mIdx-k-1]);
		if(k != mIdx && bIdx < n2)
			printf("%d\n", b[bIdx+mIdx-k-1]);
	}
	return 0;
}


 

分析下列代码作用,用for循环达成效果 代码如下: df_cleanID['是否吃大米'].median() df_cleanID['平均每次食用量'].median() df_cleanID['是否吃小麦面粉'].median() df_cleanID['平均每次食用量.1'].median() df_cleanID['是否吃杂粮'].median() df_cleanID['平均每次食用量.2'].median() df_cleanID['是否吃薯类'].median() df_cleanID['平均每次食用量.3'].median() df_cleanID['是否吃油炸面食'].median() df_cleanID['平均每次食用量.4'].median() df_cleanID['是否吃猪肉'].median() df_cleanID['平均每次食用量.5'].median() df_cleanID['是否吃牛羊肉'].median() df_cleanID['平均每次食用量.6'].median() df_cleanID['是否吃禽肉'].median() df_cleanID['平均每次食用量.7'].median() df_cleanID['是否吃内脏类'].median() df_cleanID['平均每次食用量.8'].median() df_cleanID['是否吃水产类'].median() df_cleanID['平均每次食用量.9'].median() df_cleanID['是否吃鲜奶'].median() df_cleanID['平均每次食用量.10'].median() df_cleanID['是否吃奶粉'].median() df_cleanID['平均每次食用量.11'].median() df_cleanID['是否吃酸奶'].median() df_cleanID['平均每次食用量.12'].median() df_cleanID['是否吃蛋类'].median() df_cleanID['平均每次食用量.13'].median() df_cleanID['是否吃豆腐'].median() df_cleanID['平均每次食用量.14'].median() df_cleanID['是否吃豆腐丝等'].median() df_cleanID['平均每次食用量.15'].median() df_cleanID['是否吃豆浆'].median() df_cleanID['平均每次食用量.16'].median() df_cleanID['是否吃干豆'].median() df_cleanID['平均每次食用量.17'].median() df_cleanID['是否吃新鲜蔬菜'].median() df_cleanID['平均每次食用量.18'].median() df_cleanID['是否吃海草类'].median() df_cleanID['平均每次食用量.19'].median() df_cleanID['是否吃咸菜'].median() df_cleanID['平均每次食用量.20'].median() df_cleanID['是否吃泡菜'].median() df_cleanID['平均每次食用量.21'].median() df_cleanID['是否吃酸菜'].median() df_cleanID['平均每次食用量.22'].median() df_cleanID['是否吃糕点'].median() df_cleanID['平均每次食用量.23'].median() df_cleanID['是否吃水果'].median() df_cleanID['平均每次食用量.24'].median() df_cleanID['是否吃果汁饮料'].median() df_cleanID['平均每次食用量.25'].median() df_cleanID['是否吃其他饮料'].median() df_cleanID['平均每次食用量.26'].median()
最新发布
03-30
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

AI记忆

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值