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最新推荐文章于 2024-10-15 05:00:00 发布
原创 最新推荐文章于 2024-10-15 05:00:00 发布 · 868 阅读 · 0 ·
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博主前段时间忙于学习和做项目，半年时间几过家门不入，人瘦了却没收入，项目免费完成，但博主认为在此过程中学到不少东西，比金钱更重要。

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前段时间，忙着学习和帮人家做项目，太忙了，所以到了这个家也算是几过家门不入吧，几乎忙了半年了，人也瘦了，但没见什么收入。当然不是说事没做好，而是事情做到最后都成了免费的了，累是累点不过倒是学到不少东西，个人认为这是比钱还重要的收入吧！
运输时间ss
春秋招笔试突围
06-08 2万+
A先生拥有一支由 $M$ 辆车组成的车队,他需要将这些车开到 $N$ 公里外的目的地。由于道路只有一条单行线,车辆无法超车。每辆车的出发时间相隔 $1$ 小时,即第一辆车在 $0$ 时刻出发,第二辆车在 $1$ 时刻出发,以此类推。 不同车辆的行驶速度不同。如果一辆较快的车追上了前方的较慢车辆,它只能以前车的速度继续行驶。A先生想知道,最后一辆车到达目的地需要多长时间?
基于Qt绘制的时间轴demo
06-24
在本文中，我们将深入探讨如何使用Qt库中的QPainter类来实现一个监控回放时间轴的demo。这个项目主要展示了如何在Qt环境中绘制一个能够显示年、月、日、时的时间轴，并支持缩放和拖拽功能。我们将讨论以下几个关键...
UBUNTU时间同步
俗科技的博客
07-14 1万+
从UBUNTU16.04开始，就开始使用timedatectl/timesyncd服务进行时间同步，而不是常用的ntpdate/ntp。如果安装了chrony，那么timedatectl将会让位于chrony，避免两个同步服务出现竞争，这也同样适用于ntpd。 ntpdate已被timedatectl或chrony抛弃，因此默认不会被安装。timesyncd用于时间同步，chrony则用于更复杂的情况。 临时一次同步：chronyd −q 临时一次时间检查，不设置时
将VAE用于时间序列：生成时间序列的合成数据
deephub
08-17 5625
变分自编码器将输入数据的维度降低到一个更小的子空间。VAE定义了一个编码器,将观察到的输入转换成一种压缩形式,称为潜在变量。然后一个独特的镜像解码器尝试重建原始数据。编码器和解码器被共同优化,创建一个尽可能少损失信息的模型。重建损失: 测量经过往返转换的数据与原始输入的匹配程度正则化项: 测量潜在变量的编码分布与先验分布的匹配程度这两个损失项是通过变分推断得出的,目标是最大化观测数据的证据下界(ELBO)。VAE对训练数据进行特征提取,使得最重要的特征(由潜在变量表示)遵循定义的先验分布。
CNN+LSTM+Attention实现时间序列预测
pengxiang1998的博客
11-17 5万+
LSTM 隐藏层输出向量作为注意力层的输入，通过一个全连接层进行训练，再对全连接层的输出使用 softmax 函数进行归一化，得出每一个隐藏层向量的分配权重，权重大小表示每个时间步的隐状态对于预测结果的重要程度。权重训练过程如下：Ｓ。
算法时间复杂度计算
jiangjiane
03-08 4646
1,算法复杂度是在《数据结构》这门课程的第一章里出现的，因为它稍微涉及到一些数学问题，所以很多同学感觉很难，加上这个概念也不是那么具体，更让许多同学复习起来无从下手，下面我们就这个问题给各位考生进行分析。首先了解一下几个概念。一个是时间复杂度，一个是渐近时间复杂度。前者是某个算法的时间耗费，它是该算法所求解问题规模n的函数，而后者是指当问题规模趋向无穷大时，该算法时间复杂度的数量级。 当我们评价一...
时间复杂度详解
m0_56799144的博客
07-23 8753
详细介绍时间复杂度与空间复杂度
神经网络7-时间卷积神经网络
qq_41914036的博客
03-04 4770
时间卷积神经网络（Temporal Convolutional Network，TCN）是一种具有时序特性的卷积神经网络，由Lea等人于2016年首次提出，起初应用于视频里动作的分割，后逐渐拓展到了一般性时序领域。TCN将一维全卷积网络、因果卷积和膨胀卷积结合在一起，具有稳定性更高，求解速度更快等优点。
DolphinScheduler 之时间参数
youziguo的专栏
10-15 3376
在 DolphinScheduler 中，调度时对时间参数的使用非常重要，尤其是当你在数据处理、ETL 任务或其他需要依赖时间范围的任务场景中。DolphinScheduler 允许通过多种方式灵活地配置时间参数，以适应不同的任务调度需求。以下是时间参数在 DolphinScheduler 调度中的常见使用方法：
时间序列分析教程（一）：基本性质
jesseyule的博客
11-03 7708
这个学期接触了时间序列分析，期末复习了几天，稍微总结一下写一个系列的文章，如果出现一些知识性错误或者迷惑的地方，欢迎交流。 时间序列分析，其实就是和自然语言处理一样对序列数据进行分析，只是这里的序列数据是关于时间的序列，而自然语言处理是关于语言的序列。另一方面，时间序列也没有自然语言处理那样有很多分析目标，一般来说会有三种目标：描述历史数据的动态变化，分析数据变化的规律以及预测未来数据的变化趋势...
js获取当前时间
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mfxcyh的博客
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如果有一个需求，需要将当前日期格式化为yyyy-MM-dd hh:mm:ss。
Python中利用LSTM模型进行时间序列预测分析的实现
09-18
在Python中，时间序列预测分析是一项重要的任务，尤其在金融、商业、气象等多个领域有着广泛的应用。长短期记忆网络（LSTM）作为一种递归神经网络（RNN）的变种，特别适合处理这类数据，因为它能够捕捉序列中的长期...
移动端日期时间选择控件
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在移动端应用开发中，日期时间选择控件是一个非常常见的组件，它允许用户方便地选取日期和时间，广泛应用于各种场景，如预约、日程安排、表单填写等。本话题将深入探讨移动端日期时间选择控件的设计原理、实现方式...
时间轴jquery插件
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时间轴jQuery插件是一种网页开发工具，用于在网站上创建美观、交互性强的时间线布局，展示事件或数据按时间顺序排列的信息。jQuery是JavaScript库，它简化了HTML文档遍历、事件处理、动画以及Ajax交互等任务，使得...
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在Android开发中，时间轴（Timeline）是一种常用于展示序列事件或者步骤的视觉元素，它可以帮助用户更好地理解和跟踪一系列操作或活动。本示例将详细解释如何在Android应用中实现一个自定义的时间轴效果。 首先，...
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