LeetCode Next Greater Element II

博客围绕循环数组展开,要求输出每个元素的下一个更大元素,若不存在则输出 -1。题解指出该题与之前题目类似,但元素在循环数组中且可能多次出现。解决方法是生成新数组让原数组数字循环出现两遍,并用两个栈分别保存下标和元素值。

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Given a circular array (the next element of the last element is the first element of the array), print the Next Greater Number for every element. The Next Greater Number of a number x is the first greater number to its traversing-order next in the array, which means you could search circularly to find its next greater number. If it doesn't exist, output -1 for this number.

Example 1:

Input: [1,2,1]
Output: [2,-1,2]
Explanation: The first 1's next greater number is 2; 
The number 2 can't find next greater number; 
The second 1's next greater number needs to search circularly, which is also 2.

 

Note: The length of given array won't exceed 10000.

给定一个循环数组(最后一个元素的下一个元素是数组的第一个元素),输出每个元素的下一个更大元素。数字 x 的下一个更大的元素是按数组遍历顺序,这个数字之后的第一个比它更大的数,这意味着你应该循环地搜索它的下一个更大的数。如果不存在,则输出 -1。

示例 1:

输入: [1,2,1]
输出: [2,-1,2]
解释: 第一个 1 的下一个更大的数是 2;
数字 2 找不到下一个更大的数; 
第二个 1 的下一个最大的数需要循环搜索,结果也是 2。

注意: 输入数组的长度不会超过 10000。

题解:这道题与之前的两道题有异曲同工之妙,都是寻找当前元素的第一个比它大的元素,不过之前的题目中,所有元素都是只出现一次,而这道题目中,元素是存在一个循环数组中,而且数字可能会出现多次。那么我就考虑再新生成一个数组,将原数组中的数字循环出现两遍,然后再用相同的方法来实现。不过这里,需要用两个栈来做,一个栈用来保存数组的下标,另一个保存数组中的元素值,保存下标的原因是因为该数组中的元素可能会多次出现,而不是出现1次。

public int[] nextGreaterElements(int[] nums)
    {
        int length = nums.length;
        int[] newnums = new int[2 * length];
        for(int i = 0; i < length; i++)
        {
            newnums[i] = nums[i];
            newnums[length + i] = nums[i];
        }
        Stack<Integer> stack1 = new Stack<>();            //存下标对应的元素
        Stack<Integer> stack2 = new Stack<>();            //存下标,因为该数组存在重复元素
        HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>();   //存结果
        for(int i = 0; i < newnums.length; i++)
        {
            while(!stack1.isEmpty() && (stack1.peek() < newnums[i]))
            {                      //这里需要比较栈顶元素和当前元素的大小
                stack1.pop();
                map.put(stack2.pop(),newnums[i]);
            }
            stack1.push(newnums[i]);
            stack2.push(i);
        }
        int[] res = new int[length];
        for(int i = 0; i < length; i++)
            res[i] = -1;
        for(int i = 0; i < length; i++)
        {
            if(map.containsKey(i))
                res[i] = map.get(i);
        }
        return res;
    }

可以和之前的两篇博客对比,加深对这个问题的理解。

标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
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