Day33-代码随想录-二叉搜索树中的众数501

二叉搜索树中的众数501题目如下：

主要难点是如何在遍历的时候找到这个众数，而且这个众数可能不止一个，这个众数肯定会随着遍历不断变化，如何不开辟新的空间来找到。

思路：充分利用二叉搜索树的有序的特点，采用中序遍历，并同时利用前一个节点pre和当前节点root进行比较，由于搜索树的特性，这个众数也只会出现在pre和root上。在遍历的时候，还需要构建一个当前count和最大count-maxCount，以便实时更新最大频次，同时更新结果数组（如果当前的count大于之前的最大count-maxCount，需要将之前结果数组全部清空，然后存放最新的频次最高的节点元素）。代码如下：

class Solution {
    //声明全局变量
    ArrayList<Integer> resList;
    int maxCount = 0;//之前元素的最大频率
    int count = 0;//当前频率
    TreeNode pre = null;//前一个节点
    public int[] findMode(TreeNode root) {
        resList = new ArrayList<>();
        //得到最终遍历完整个树的众数数组
        findMode1(root);
        int[] res = new int[resList.size()];
        //将resList转为最终的数组
        for(int i = 0; i < resList.size(); i++){
            res[i] = resList.get(i);
        }
        return res;
    }
    public void findMode1(TreeNode root){
        //采用中序遍历，不断更新频率最大的数组
        //1.递归的终止条件
        if(root == null) return;
        //2.遍历左子树
        findMode1(root.left);
        //3.判断条件，选择是否计数
        int rootValue = root.val;
        if(pre == null || pre.val != rootValue){
            count = 1;
        }else{
            count++;
        }
        //4.更新结果和maxCount
        if(count > maxCount){
            resList.clear();
            maxCount = count;
            resList.add(rootValue);
        }else if(count == maxCount){
            resList.add(rootValue);
        }
        pre = root;
        findMode1(root.right);
    }
}