Day29-代码随想录-左叶子之和404+找树左下角的值513

左叶子之和题目如下：

思路：求的是左叶子之和，不是最左侧叶子节点的和，所以即使是右子树，里面也会包含左叶子。使用递归的话，一定要明确递归三要素，这里递归的终止条件仍然是null时返回0（因为到空节点时，它的左叶子一定是0）。这里还需要明确的是如何判断是左叶子：通过它的父节点和它的左右孩子共同决定-如果它是父节点的左孩子，同时它的左右孩子都为空，那就说明他一定是左叶子。

单层递归的逻辑：当遇到左叶子节点的时候，记录数值，然后通过递归求取左子树左叶子之和，和 右子树左叶子之和，相加便是整个树的左叶子之和。

class Solution {
    public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {
        //使用递归；注意左叶子不是左侧叶子，后序遍历
        if(root==null) return 0;
        int leftSumLeaves = sumOfLeftLeaves(root.left);//左
        int rightSumLeaves = sumOfLeftLeaves(root.right);//右

        //递归终止条件
        int midValue = 0;
        if(root.left != null && root.left.left == null && root.left.right == null){
            midValue = root.left.val;
        }
        int sum = leftSumLeaves + midValue + rightSumLeaves;//中
        return sum;
    }
}

找树左下角的值题目如下：

这道题用层序遍历的方法来做就会很简单，只需要在层序模版上判断一下是否到每层的第一个元素即可，代码如下：

class Solution {
    public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
        //层序遍历-只需要记录最后一层的第一个元素即可
        Deque<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        if(root == null) return 0;
        int result = 0;
        queue.offerLast(root);
        while(!queue.isEmpty()){
            int size = queue.size();
            for(int i = 0; i < size; i++){
                TreeNode node = queue.pollFirst();
                if(node.left != null) queue.offerLast(node.left);
                if(node.right != null) queue.offerLast(node.right);
                if(i==0) result = node.val;
            }
        }
        return result;
    }
}