Spark运行出现java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljav

博主在尝试运行Spark本地模式的WordCount Demo时遇到问题,通过放置hadoop.ddl和winutils.exe文件,修改源码以及更新Java版本,最终解决了本地运行的问题。然而,当尝试使用spark-submit提交作业时,又遇到新的错误。经过排查,发现是由于使用了32位Java,而博主的系统为64位。升级到64位Java后,问题得到解决。博客强调了版本匹配和实践的重要性。

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最近下载了下spak,跑个hello word小Demo,准备如下门,使用的是local方式的,在idea中跑wordcount,就出现了上述问题。按照网上说的,hadoop.ddlwinutils.exe都放到hadoop的bin下面了,而且还放到了C:/window/system32,满心欢喜的运行例子,发现还是出现上述问题,我懵了,后来看大家提供的需要把nativeIo那个类源码的access0方法变成returen true,我也照做了,好消息是终于成功了,开心!!!

后来我准备试下spark-submit提交,发现又出现问题了,我在想可能是我编译的例子有问题,那我就用spark-shell直接在终端写demo,发现到了RDD操作的时候,就出现上述问题,我崩溃了。。。
这个问题不解决,总感觉恶心的慌,我想是不是版本问题,我的spark是3.1.1,scala版本是2.12.10,hadoop是3.2,我看了下官网说的符合要求,后来怀疑haoop.ddl和winutils.exe是不是不符合我的hadoop版本,网上找了下,这俩包最新的是3.1,凑合用吧,再次满怀心情运行,发现还是出现问题。。。
后来几经崩溃下,发现网上的一篇,说是hadoop.ddl没有就是为了没有编译,System.load("D://hadoop.ddl"),发现说是java版本问题,重装了下Java,终于完美解决!

之前的java版本是32位的,但是我的机器是64位的
java 版本
后来重装了个64位java
在这里插入图片描述

实践是检验真理的唯一标准!

<think>好的,我现在需要解决用户在Windows上启动Hadoop时遇到的java.lang.UnsatisfiedLinkError错误,具体错误信息是org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0的问题。用户提到已经尝试将hadoop.dll复制到System32目录但没解决,我需要根据提供的引用和知识库中的信息来找出解决方案。 首先,引用[3]和[4]都提到了将hadoop.dll复制到System32目录,但用户已经这么做了还是不行。这说明可能还有其他原因。可能的因素包括: 1. **hadoop.dll版本是否正确**:不同版本的Hadoop可能需要特定版本的hadoop.dll,如果用户下载的Hadoop版本和hadoop.dll不匹配,可能导致问题。需要确认用户是否从正确的Hadoop发行版中获取该文件。 2. **系统路径和环境变量**:可能需要将Hadoop的bin目录添加到系统PATH环境变量中,这样系统能找到hadoop.dll。引用[4]提到的是复制到System32,但如果PATH里没有包含Hadoop的bin目录,可能会优先寻找其他位置的dll,导致冲突。 3. **文件权限问题**:检查hadoop.dll是否有正确的读取权限,或者是否被其他程序占用,导致无法加载。 4. **Hadoop配置问题**:检查Hadoop的配置文件,如core-site.xml,是否配置正确,特别是与本地库相关的设置,比如是否启用了native库。 5. **64位与32位系统的兼容性**:如果系统是64位的,而Hadoop的dll是32位的,或者反之,可能会导致不兼容。需要确认两者的架构是否一致。 6. **重启IDE或系统**:有时候,即使复制了dll,也需要重启IDE(如PyCharm)或系统,让环境变量生效,引用[4]提到了这一点。 接下来,我需要将这些可能的解决方案结构化,按照步骤呈现给用户,确保他们可以一步步排查。同时,需要提醒用户注意版本匹配、路径设置等细节。此外,可能还需要建议用户检查Hadoop日志以获取更多错误信息,帮助进一步诊断。 最后,生成相关问题,帮助用户深入理解问题原因和预防措施。</think>### 分步解决方案 针对Windows系统运行Hadoop时出现的$java.lang.UnsatisfiedLinkError$错误(具体错误涉及$NativeIO$Windows.access0$),可通过以下步骤排查和解决: 1. **确认hadoop.dll文件位置** - 将Hadoop安装目录下`bin/`中的`hadoop.dll`复制到`C:\Windows\System32` - **额外添加路径**:将Hadoop的`bin/`目录添加到系统环境变量`PATH`中,确保系统优先识别正确文件[^4][^3]。 2. **检查文件版本与系统兼容性** - 确保`hadoop.dll`版本与Hadoop发行版完全匹配(如Hadoop 3.x使用对应版本的dll文件) - 确认系统架构(32位/64位)与Hadoop二进制文件一致。例如,64位系统需使用编译为64位的Hadoop库。 3. **配置Hadoop本地库支持** - 在`etc\hadoop\core-site.xml`中添加配置,强制启用本地库: ```xml <property> <name>io.native.lib.available</name> <value>true</value> </property> ``` 4. **重启相关进程** - 关闭IDE(如PyCharm、Eclipse)并重启,确保环境变量生效 - 重启Hadoop服务或重新加载配置(如使用`stop-all.cmd`和`start-all.cmd`)。 5. **验证文件权限** - 右键检查`hadoop.dll`属性,确保当前用户有读取权限 - 使用管理员权限运行命令行或IDE,避免权限不足。 6. **排查依赖冲突** - 检查是否安装了多个Hadoop版本,导致dll文件冲突 - 清理临时文件(如`%TEMP%`目录),重新启动任务。 --- ### 相关问题 1. **如何验证Hadoop本地库是否加载成功?** - 可运行命令`hadoop checknative`,若输出显示`Native library checking...`中`zlib`或`snappy`状态为`true`,则本地库加载正常[^1]。 2. **Hadoop在Windows上的常见兼容性问题有哪些?** - 包括路径分隔符错误(需替换`/`为`\`)、内存限制、缺少WinUtils工具等[^2]。 3. **如何通过日志进一步诊断Hadoop启动错误?** - 查看`logs/`目录下的`.log`文件,搜索`UnsatisfiedLinkError`相关堆栈,定位具体缺失的库或配置项[^3]。 --- ### 引用说明 : 错误直接关联`hadoop.dll`加载失败,需确认文件位置和版本。 [^2]: 系统权限或环境变量未正确设置可能导致类似问题。 : 多步骤操作需重启服务以生效。 [^4]: IDE缓存可能导致旧配置残留,重启可解决环境变量未更新的问题。
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