9、企业级AI基准测试与HCI集群性能恢复解析

企业级AI基准测试与HCI集群性能恢复解析

1. HCI集群基准测试后的恢复活动

在节点断电后，并非所有系统都会立即启动复制工作。这种设计选择对数据库事务的影响极小。实际上，由于数据不再复制到故障节点，性能可能会有所提升。当然，这种做法的代价是用户数据得不到保护。在这种情况下，我们需要测量故障节点重新加入集群后重新复制数据所需的时间。完整的披露报告应包含达到完全数据保护所需的时间，但由于恢复是在基准测试完成后进行的，因此不测量对事务的影响。

2. 企业级AI基准测试的需求背景

人工智能（AI）如今已成为众多行业关注的焦点，涵盖了从私营企业到学术机构的广泛领域。尽管各行业的关注领域和AI应用各不相同，但有一个问题始终是大家共同关心的：如何判断一个端到端的AI解决方案是否性能出色？随着AI在更多行业的普及，企业领域的AI应用和基准测试应采用哪些指标作为参考呢？

2.1 AI发展的推动因素

近年来，AI技术及其应用发生了巨大变化，已从小众应用走向企业级应用。这主要得益于以下几个方面：
- 算法进步 ：AI算法和软件在过去十年中得到了加速发展。
- 硬件算力提升 ：AI使用了许多为高性能计算（HPC）开发的硬件技术，HPC的计算能力大幅提升，部分原因是加速器技术的出现，非常适合深度学习工作负载。此外，HPC处理大量数据的能力也为AI的发展提供了支持，因为AI需要消耗大量数据。
- 数据丰富 ：如今，我们在使用智能手机或浏览互联网时会产生大量数据，同时，从制造工厂、零售系统到汽车等众多“互联”设备也在