mysql索引和sql规范

索引规范

1、索引的数量要控制：

(1) 单张表中索引数量不超过5个

(2) 单个索引中的字段数不超过5个

(3) 对字符串使⽤用前缀索引，前缀索引长度不超过8个字符

(4) 建议优先考虑前缀索引，必要时可添加伪列并建立索引

2、主键准则

(1) 表必须有主键

(2) 不使用更新频繁的列作为主键

(3) 尽量不选择字符串列作为主键

(4) 不使用UUID MD5 HASH这些作为主键(数值太离散了)

(5) 默认使⽤非空的唯一键作为主键

(6) 建议选择自增或发号器

3、重要的SQL必须被索引，比如：

(1) UPDATE、DELETE语句的WHERE条件列

(2) ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT的字段

4、多表JOIN的字段注意以下：

(1) 区分度最大的字段放在前面

(2) 核⼼SQL优先考虑覆盖索引

(3) 避免冗余和重复索引

(4) 索引要综合评估数据密度和分布以及考虑查询和更新比例

5、索引禁忌

(1) 不在低基数列上建立索引，例如“性别”

(2) 不在索引列进行数学运算和函数运算

6、尽量不使用外键

(1) 外键用来保护参照完整性，可在业务端实现

(2) 对父表和子表的操作会相互影响，降低可用性

7、索引命名：非唯一索引必须以 idx_字段1_字段2命名，唯一所以必须以uniq_字段1_字段2命名，索引名称必须全部小写

8、新建的唯一索引必须不能和主键重复

9、索引字段的默认值不能为NULL，要改为其他的default或者空。NULL非常影响索引的查询效率

10、反复查看与表相关的SQL，符合最左前缀的特点建立索引。多条字段重复的语句，要修改语句条件字段的顺序，为其建立一条联合索引，减少索引数量

11、能使用唯一索引就要使用唯一索引，提高查询效率

12、研发要经常使用explain，如果发现索引选择性差，必须让他们学会使用hint

SQL规范

(1) sql语句尽可能简单

大的sql想办法拆成小的sql语句(充分利用QUERY CACHE和充分利用多核CPU)

(2) 事务要简单，整个事务的时间长度不要太长

(3) 避免使用触发器、函数、存储过程

(4) 降低业务耦合度，为sacle out、sharding留有余地

(5) 避免在数据库中进⾏数学运算(MySQL不擅长数学运算和逻辑判断)

(4) 不要用select *，查询哪几个字段就select 这几个字段

(5) sql中使用到OR的改写为用 IN() (or的效率没有in的效率高)

(6) in里面数字的个数建议控制在1000以内

(7) limit分页注意效率。Limit越大，效率越低。可以改写limit，比如例子改写：

select id from tlimit 10000, 10; => select id from t where id > 10000 limit10;

(9) 使用union all替代union

(10) 避免使⽤大表的JOIN

(11) 使用group by 分组、自动排序

(12) 对数据的更新要打散后批量更新，不要一次更新太多数据

(13) 减少与数据库的交互次数

(13) 注意使用性能分析工具

Sql explain / showprofile / mysqlsla

(14) SQL语句要求所有研发，SQL关键字全部是大写，每个词只允许有一个空格

(15) SQL语句不可以出现隐式转换，比如 select id from 表 where id='1'

(16) IN条件里面的数据数量要少，我记得应该是500个以内，要学会使用exist代替in，exist在一些场景查询会比in快

(17) 能不用NOT IN就不用NOTIN，坑太多了。。会把空和NULL给查出来

(18) 在SQL语句中，禁止使用前缀是%的like

(19) 不使用负向查询，如not in/like

(19) 关于分页查询：程序里建议合理使用分页来提高效率limit，offset较大要配合子查询使用

(20) 禁止在数据库中跑大查询

(21) 使⽤预编译语句，只传参数，比传递SQL语句更高效；一次解析，多次使用；降低SQL注入概率

(22) 禁止使⽤order by rand()

(23) 禁⽌单条SQL语句同时更新多个表