分组查询 Group by , Group by all , Having

本文介绍了SQL中Groupby和Having子句的应用方法。Groupby用于将数据分组并进行聚合计算,而Having则用于对分组后的结果进一步筛选。通过实例展示了如何使用这两个子句来获取特定的数据汇总。

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Group by

Group by all

Having

having 经常是和 Group by 联合使用

在select 语句中可以使用group by 子句将行划分成较小的组,然后,使用聚组函数返回每一个组的汇总信息,另外,可以使用having子句限制返回的结果集。group by 子句可以将查询结果分组,并返回行的汇总信息
注意:
在带有group by 子句的查询语句中,在select 列表中指定的列要么是group by 子句中指定的列,要么包含聚组函数
eg :
select cust_level,cust_level_label, count(cust_level) from cst_customer group by
cust_level,cust_level_label having count(cust_level)=2

cust_level cust_level 无列名
2  大客户  2
3  合作伙伴 2
5  普通客户 2
4  战略合作伙伴 2
1  重点开发客户 2

当在gropu by 子句中使用having 子句时,查询结果中只返回满足having条件的组。在一个sql语句中可以有where子句和having子句。having 与where 子句类似,均用于设置限定条件
 
  where 子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,条件中不能包含聚组函数,使用where条件显示特定的行。
  having 子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚组函数,使用having 条件显示特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。

--Group by all
如果使用 ALL 关键字,那么查询结果将包括由 GROUP BY 子句产生的所有组,即使某些组没有符合搜索条件的行。没有 ALL 关键字,包含 GROUP BY 子句的 SELECT 语句将不显示没有符合条件的行的组。
 

分组查询group by)是一种用于将数据分组并根据分组进行聚合操作的SQL语句。在分组查询中,可以使用聚合函数对每个分组内的数据进行统计计算。 分组查询具有以下特点: 1. 分组前筛选:在使用group by语句之前,可以使用where子句对原始表进行筛选,以确定需要参与分组的数据源。 2. 分组后筛选:在使用group by语句之后,可以使用having子句对分组后的结果集进行筛选,以排除不符合条件的分组。 例如,下面是一个示例: ``` select count(*), department_id from employees group by department_id having count(*) > 2; ``` 上述示例中,使用group by对employees表按照department_id进行分组,然后使用count(*)函数统计每个分组内的记录数量。最后,使用having子句筛选出记录数量大于2的分组。 通过分组查询,我们可以根据需求对数据进行分类、统计和筛选,从而更好地理解和分析数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [SQL语句之分组查询--GROUP BYgroup by)](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41885239/article/details/115933896)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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