VA智能打印-动态调整、实时预览、多页排版、自动打印

介绍VA智能打印技术的特性,包括动态调整打印参数、实时预览、多页排版及自动打印等功能。适用于益和VA虚拟应用管理平台5.1.3build7164及以上版本。
     
   VA 智能打印是虚拟打印技术的里程碑,主要包括了动态调整、实时预览、多页排版、自动打印
  
  动态调整: 可以动态的调整如当前打印参数,如打印范围、页边距、旋转缩放等
  
  实时预览: 对动态调整的打印参数,实时的预览出来,显示调整的结果
  
  多页排版: 可以根据需要,将若干张打印页数缩放后排列在一张纸型上
  
  自动打印: 可以设置自动打印时间,根据需要,是否弹出打印参数设置窗体 ,随机调整打印参数。
  版本: 益和 VA 虚拟应用管理平台 文件版本: 5.1.3 bulid 7164 以后版本
  下载地址: http://eheva.com/Va/Download/VAsetup.rar
  
  实现过程:
   1、   客户端选择:打印时使用智能对话框,点击“智能打印对话框”按钮,设置打印参数
   2、   进入发布的软件中,点击打印按钮,选择 VA 虚拟打印机: VAPrinter ,直接弹出智能打印对话框,如无更改设置,默认时间直接打印到客户端打印机上
  
  客户端软件打印配置:
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  智能打印参数配置:
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  自动打印模式
  
  文档纸张与打印机纸张无变化时才自动开始:
  文档纸张指服务器发布程序里的纸型,如 A4 ,自定义纸型等
  打印机纸张指的是客户端本地打印机里的纸张,如本地打印机首选项纸张
  两个任何一个在发生变化时,则弹出该窗体,由用户选择是否需要重新配置打印机参数。如配置好后基本固定不变化,首次打印完后,再次打印则不弹出该窗体,直接打印输出到指定好的本地打印机上。
  
  不管文档纸张或打印机纸张是否有无变化,总是自动开始:
  服务器程序里的纸张或者本地打印机纸型无论变化与否,都将弹出打印参数设置窗体,并允许在设定的时间内重新调整打印参数,如 60 秒,如无调整, 60 秒一到,无论点击打印按钮与否,都将自动打印输出到本地指定好的打印机上。
  
  不自动开始,手动启动:
  任何时候打印都启动打印参数调整窗体,调整打印参数后在进行打印输出到本地打印机上。
  
  实际打印过程:
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C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法与扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性,同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
【无人机协同】动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞研究(Matlab代码实现)​ 内容概要:本文围绕动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞问题展开研究,提出基于Matlab的仿真代码实现方案。研究重点在于在复杂、动态环境中实现多无人机之间的高效协同飞行与避障,涵盖路径规划算法的设计与优化,确保无人机集群在执行任务过程中能够实时规避静态障碍物与动态冲突,保障飞行安全性与任务效率。文中结合智能优化算法,构建合理的成本目标函数(如路径长度、飞行高度、威胁规避、转弯角度等),并通过Matlab平台进行算法验证与仿真分析,展示多机协同的可行性与有效性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机控制、路径规划、智能优化算法研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①应用于灾害救援、军事侦察、区域巡检等多无人机协同任务场景;②目标是掌握多无人机系统在动态环境下的路径规划与防撞机制,提升协同作业能力与自主决策水平;③通过Matlab仿真深入理解协同算法的实现逻辑与参数调优方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注目标函数设计、避障策略实现与多机协同逻辑,配合仿真结果分析算法性能,进一步可尝试引入新型智能算法进行优化改进。
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