一张图带你看懂系列--Github神经风格迁移代码简图

最新推荐文章于 2025-11-19 20:10:50 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-19 20:10:50 发布 · 1.6k 阅读

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#神经风格迁移 #VGG19

本文对比了使用VGG19和SqueezeNet进行神经风格迁移的效果及耗时。VGG19虽然耗时较长，但风格融合效果更佳；而SqueezeNet则在效率上表现突出。

这里写图片描述

GIthub神经风格迁移项目地址：https://github.com/cysmith/neural-style-tf
不得不说VGG19训练好的mat格式网络参数就500MHz，我的I5渣渣笔记本完成1次风格迁移耗费4.5h，与之对比使用SqueezeNet的CS231N的A3的神经风格迁移1次只耗费10min，差距巨大，但是相应的使用VGG19的训练出来的风格融合度更高，可能是由于设置参数的不同导致。

VGG19训练的尖叫狮子狗

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