python写入log日志文件

Python + logging 输出到屏幕,将log日志写入文件 - nancy05 - 博客园

import logging
from logging import handlers

class Logger(object):
    level_relations = {
        'debug':logging.DEBUG,
        'info':logging.INFO,
        'warning':logging.WARNING,
        'error':logging.ERROR,
        'crit':logging.CRITICAL
    }#日志级别关系映射

    def __init__(self,filename,level='info',when='D',backCount=3,fmt='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'):
        self.logger = logging.getLogger(filename)
        format_str = logging.Formatter(fmt)#设置日志格式
        self.logger.setLevel(self.level_relations.get(level))#设置日志级别
        sh = logging.StreamHandler()#往屏幕上输出
        sh.setFormatter(format_str) #设置屏幕上显示的格式
        th = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=filename,when=when,backupCount=backCount,encoding='utf-8')#往文件里写入#指定间隔时间自动生成文件的处理器
        #实例化TimedRotatingFileHandler
        #interval是时间间隔,backupCount是备份文件的个数,如果超过这个个数,就会自动删除,when是间隔的时间单位,单位有以下几种:
        # S 秒
        # M 分
        # H 小时、
        # D 天、
        # W 每星期(interval==0时代表星期一)
        # midnight 每天凌晨
        th.setFormatter(format_str)#设置文件里写入的格式
        self.logger.addHandler(sh) #把对象加到logger里
        self.logger.addHandler(th)
if __name__ == '__main__':
    log = Logger('all.log',level='debug')
    log.logger.debug('debug')
    log.logger.info('info')
    log.logger.warning('警告')
    log.logger.error('报错')
    log.logger.critical('严重')
    Logger('error.log', level='error').logger.error('error')

### Python 日志记录模块 (Logging Module) 的基本用法 Python 中的日志记录模块 `logging` 提供了一种灵活的方式来跟踪事件的发生情况,这对于调试程序和监控运行时状态非常有用。以下是关于如何配置并使用该模块的一些基础示例。 #### 配置日志记录器的基础设置 为了启用日志功能,通常会调用 `basicConfig()` 方法来定义日志的基本参数。下面是一个简单的例子: ```python import logging logging.basicConfig( format='%(asctime)s %(levelname)-8s %(message)s', level=logging.DEBUG, datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S' ) logging.debug('这是一个 DEBUG 级别的消息') logging.info('这是一个 INFO 级别的消息') logging.warning('这是一个 WARNING 级别的消息') logging.error('这是一个 ERROR 级别的消息') logging.critical('这是一个 CRITICAL 级别的消息') ``` 上述代码设置了日志的消息格式以及最低的日志级别为 `DEBUG`[^1]。这意味着所有级别的日志都会被打印出来,包括 `DEBUG`, `INFO`, `WARNING`, `ERROR`, 和 `CRITICAL`。 #### 自定义日志输出到文件 除了将日志输出至控制台外,还可以将其写入文件以便后续分析或存档。通过修改 `basicConfig()` 参数可以实现这一点: ```python import logging logging.basicConfig( filename='app.log', filemode='w', format='%(name)s - %(levelname)s - %(message)s', level=logging.WARNING ) logging.warning('这是警告信息') logging.error('这是错误信息') ``` 在这个例子中,所有的日志都将保存在一个名为 `app.log` 的文件里,并且只会有 `WARNING` 及更高级别的日志条目会被记录下来[^2]。 #### 创建多个 Logger 实例 对于较大的项目来说,可能需要创建不同的 logger 来区分各个组件或者子系统的日志。可以通过如下方式完成这一需求: ```python logger_a = logging.getLogger('moduleA') logger_b = logging.getLogger('moduleB') handler = logging.FileHandler('mylog.log') formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') handler.setFormatter(formatter) logger_a.addHandler(handler) logger_b.addHandler(handler) logger_a.setLevel(logging.ERROR) logger_b.setLevel(logging.INFO) logger_a.error('来自 moduleA 的错误报告') logger_b.info('来自 moduleB 的一般通知') ``` 这里展示了如何针对不同部分设定独立的日志处理器与等级阈值。 ---
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