Python 高频量化异步协程

1.踩坑

在我刚开始用异步协程框架写策略框架爽的飞起的时候

小数据没什么问题，流畅无延迟

后面加大数据量同时创建N个任务（loop.create_task）

那么最后面创建的这个任务，会延迟好几秒才执行，直接给我整懵逼了

任务越多，延迟情况越严重，我测试，任务很少，也会有0.00几秒的延迟

再使用多线程同时创建多个任务执行就不会有延迟的问题出现

但是一个新问题出现了，不使用异步协程又没办法使用aiohttp？？

答案：用threading多线程调用含asyncio异步函数

相关资料：https://blog.youkuaiyun.com/LeKZzz/article/details/127343128

2. uvloop

import uvloop

uvloop.new_event_loop()
loop.create_task(print_money())
loop.run_forever()

Ps：使用uvloop 可以使 asyncio 更快。事实上，它至少比