sumoyu的专栏

看《编程珠玑》一书，讲解求序列的最大子序列。问题: 给定一个实数序列x1,x2,…,xn(不必是正数)，寻找一个连续的子序列xi,x(i+1),…,xj,使得其数值之和在所有连续子序列数值之和中是最大的。 算法1思路：比较所有连续序列数值的和，找到最大的。1. maxsofar=0;2. for i=[0,n)3.   sum=0;4.   for j=[i,n)

2-3树插入时，我们首先从根节点开始，从上到下找到待插入的叶节点；然后再从叶节点开始从下到上，执行插入操作。 而2-3-4树插入时，同样首先我们也从根节点开始，从上到下找待插入的叶节点但是与2-3树插入不同的是，在这个寻找过程中遇到4-node，我们就把可以把4-node分裂成2个2-node，重新链接到其父节点。这个操作不会改变2-3-4树的任何性质。最后找到待插入的叶节点时，这个叶

学习2-3的操作后，感觉插入和删除的思想都不是特别复杂，但就是比较啰嗦。特别是删除，要处理很多种情况，本质上删除就是“合并”和“调整关键字的分布”，但不同情况编程的细节上有点差别。用图小结几个典型的情况。（一）2-3树的插入空树的插入最简单，创建一个节点即可。 对于非空树，首先查找到一个叶节点，沿着这个叶节点向上执行插入操作。1.叶节点是2-node，直接把值插入到

学习了UKK构建后缀树的算法，挺不好理解。努力写下自己的理解。I 基本思想构建后缀树的基本思想：假设 T[0..i-1] 的后缀树已经建好了，那么在 T[0..i-1] 的每个后缀 T[0..i-1], T[1..i-1] .. T[j..i-1] .. T[i-1..i-1],””(空字符串)，的后面加上字符 T[i] 就可以得到 T[0..i] 的后缀树了。注意，有一个底节点“bott

网上有一道火车运煤的问题。题目:你是山西的一个煤老板，你在矿区开采了有3000吨煤需要运送到市场上去卖，从你的矿区到市场有1000公里，你手里有一列烧煤的火车，这个火车最多只能装1000吨煤，且其能耗比较大——每一公里需要耗一吨煤。请问，作为一个懂编程的煤老板的你，你会怎么运送才能运最多的煤到集市？ 开始看到题目觉得没有解,火车运1000吨,到终点后,什么也没有了,都在路上消耗

《编程珠玑》第九章一道题目：n是数组最大尺寸的正整数，下面的递归C函数返回数组x[0...n-1]中的最大值：float arrmax(int n){    if(n==1){        return x[0];    }else{        return max(x[n-1],arrmax(n-1));    }}  max是一个宏：#de

常见的二分法找一个元素出现的位置（随机的）是：//x[0...n-1]是升序排列。找到元素t出现的一个位置（不一定是第一次出现的位置）l=0;u=n-1;loop    if l>u        p = -1; break;    m = (l+u)/2;    case        x[m]         x[m] ==t: p=m; break

<!--table.MsoNormalTable {font-size:10.5pt; font-family:"Calibri","sans-serif"}-->STL 有一段代码template typename list::iteratorlist::erase(iterator __first,

Read Hoar's article "quicksort" published in "the computer journal". Try to understand quicksort algorithm further.I.Stratgy:The quicksort is based on the principle of resolving a problem into t

《编程珠玑》第十四章的一个问题是：在具有10亿个数值的文件中找出最大的100万个数组。 使用堆解决这个问题的思路1. 取10亿个数值中的最初的100万个，放到一个堆中，初始化这个堆为小顶堆。2. 依次取剩下的每个数值，用取出的这个值和小顶堆的最小值比较：   如果大于最小值，用这个值替换小顶堆的最小值，调整堆使得它还是小顶堆。   如果小于或者等于最小值，则继续取下一个

练习统计正整数中1的个数。两个经典的算法 int OneNum_MnsOne(unsigned int aInt){    int num=0;    while(aInt != 0){        num++;        aInt = aInt & (aInt - 1);    }    return num;}int OneNum_DvdC

学习一个算法题过程中涉及到外排序，就把外排序的知识复习一遍。复习中对趟数计算，我似乎觉得应该很好理解，但又好像不能透彻的理解，就问自己能不能给出一个清晰的证明。尝试了进一步的理解。I估计外排序的时间。某文件共10000个记录，设每个物理块可以容纳200个记录，内存缓冲区可以容纳5个物理块1)经过10次内排序后得到10个初始归并段R1~R102)采用两路归并，需四趟可以得到排好序

看程序时，碰到一个问题，解决之余想起练习打印正整数的二进制。  //Convert an integer (>0) to a binary and print.void prn(char *p){    while(*p=='0') p++;    while(*p != '/0'){        printf("%c ",*p);        ++p;

复习外排序算法时，设计到败者树，而这个又和堆排序相关。刚好忙完一个项目，有时间复习一下堆排序，加深理解。堆就是满足下列条件的一个数组，一个数组A[n],A[i]=A[2i+1],A[i]>=[2i+2],0=1)，A[j]=1)，A[j]>=A[i],1根据堆的定义，第一个元素一定是最大或者最小的。将一个数组A[0...n-1]调整为堆，把第一个元素和最后一个元素调换,A[n-1]是最

演示删除时，为什么空节点下都只有一个子节点？自己好像是能想明白，但隔一段时间，再看时，又有点迷茫。所以尝试着下来，加深理解。1. 初始空节点的产生 要删除的关键字要么就是在叶节点；要么交换中序排列中后一个关键字后到了叶节点。总之最终要删除的关键字都会落到叶节点中。 如果叶节点是3-node，删除这个关键字，3-node变为2-node，就没有空节点。 如果叶节点是2-n