DOM基础

在 FlexSim 中建 AGV 小车模型时,如果设定“每次充电需要 2 小时才能充满”,应该如何配置 AGV 的充电功能? 🏆本文收录于 《全栈 Bug 调优(实战版)》 专栏。专栏聚焦真实项目中的各类疑难 Bug,从成因剖析 → 排查路径 → 解决方案 → 预防优化全链路拆解,形成一套可复用、可沉淀的实战知识体系。无论你是初入职场的开发者,还是负责复杂项目的资深工程师,都可以在这里构建一套属于自己的「问题诊断与性能调优」方法论,助你稳步进阶、放大技术价值。 阅读详情

一、请求报文

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  • 头行:
    GET:http的方法(有get、post、delete等方法)
    music.163.com:主机地址
    HTTP/1.1:http的版本
  • 头部:
    浏览器端接受的媒体类型、编码方式、语言类型、缓存策略、cookie值、user-agent为当前浏览器版本。
  • 主体:
    get方法,所以请求体为空。

二、响应报文

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  • 头行:
    版本号+http状态码+状态码描述
  • 头部:
    expires:设立时间戳,设置缓存的有效时间,当时间到达时间戳时,缓存过期。
    server:http服务器端使用的nginx服务器。
  • 主体:
    因为访问的是页面,所以主体是一个完整的xml文件。

三、常用的http方法

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四、url构成

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port、search、hash部分都是不必需的。

五、常见的http状态码

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六、Ajax

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open方法不会正式向服务器端发起请求,send方法表示正式向服务器端发起请求。

七、cookie

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八、BOM

browser object module浏览器对象模型
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1.navigator:包含浏览器的内核信息
2.location:包含url

assign(载入新的url,记录历史)、replace(载入新的url,不记录浏览历史)、 reload(重载当前页面)

3.history:back()、forward()、go(正数为前进,负数为后退)
4.screen:屏幕大小和可用的屏幕大小
基于CNN的三相故障识别算法及实现(Matlab) 通过预处理数据、构建CNN模型、训练与评估模型等步骤,我们可以准确快速地识别三相故障。现代电力系统中,三相故障是一种常见的故障情况,可以导致电网中断、设备损坏甚至火灾等严重后果。本文将介绍基于卷积神经网络(CNN)的三相故障识别算法,并提供Matlab源代码实现。首先,将原始信号分为训练集和测试集。然后,对输入信号进行归一化处理,确保数据在合适的范围内。CNN适用于处理二维数据,所以我们可以将输入信号看作是时间序列数据和特征(如电压、电流等)的二维矩阵。在开始之前,我们需要一个包含正常和故障样本的数据集。 阅读详情

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sssammmm
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