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RSS订阅原创 GeoAI.js：浏览器端地理空间AI新方案
GeoAI.js是一款轻量级JavaScript库，基于Transformers.js开发，可在浏览器和Node.js中直接运行地理空间AI模型。该库免除了后端服务依赖，支持端侧处理地理空间数据，具有开发门槛低、隐私性强和实时性好的优势。通过预训练模型实现了地理人工智能的便捷应用，并提供在线示例展示。
2025-08-28 18:02:12
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原创 云优化GeoTIFF（COG）：影像图云原生高效选择
云优化GeoTIFF（COG）是一个特定的标准Geotiff文件，通过金字塔结构和分块存储实现高效访问。相比传统GeoTIFF，COG加载更快、带宽消耗更低。使用GDAL、RIO可将普通TIFF转为COG格式，前端可通过OpenLayers或Leaflet定制层进行渲染展示，特别适合云端地理数据处理场景。
2025-08-27 17:05:46
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原创 MBTiles实战指南：高效迁移离散切片
MBTiles通过SQLite数据库将离散瓦片整合为单一文件，显著提升数据管理效率。测试显示，128MB的0-10级瓦片数据从离散文件拷贝需60秒，而转换后的MBTiles文件仅需1秒。MBTiles支持PNG/JPG格式，可通过工具实现与离散瓦片的互转，高级别数据迁移优势更明显。该格式便于存储、管理和分享，适合大规模切片数据的高效处理。
2025-08-22 19:30:00
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原创 PMTiles实战：分县数据高效加载方案
本文介绍了使用PMTiles格式优化全国分县数据地图展示的方案。针对传统geojson数据量大导致加载崩溃的问题，PMTiles提供了一种云优化的单文件瓦片存储格式，支持无服务器部署。 主要步骤包括： 数据转换：将mbtiles转换为PMTiles格式 代码实现：通过HTML+JS调用PMTiles文件 效果展示：实现分级显示和快速加载 环境配置方面，需安装GDAL 3.8+版本并设置相关环境变量。文章还提供了常见错误解决方案，如缺少PMTiles驱动时的处理方法。 该方案能有效解决大数据量地图展示的性能问
2025-08-21 18:03:02
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原创 闪电数据地图可视化网页
本文介绍了一个基于Leaflet地图库的闪电数据可视化网页实现。该网页通过加载包含时间戳、纬度和经度信息的JSON数据，使用圆形标记在地图上展示闪电发生位置。主要功能包括：1) 从指定URL加载闪电数据；2) 解析数据并在地图上绘制标记点；3) 点击标记可查看闪电时间、坐标等详细信息；4) 自动调整地图视图以显示所有数据点；5) 添加图例说明。代码采用leaflet实现，使用OpenStreetMap作为底图，无需API密钥即可运行，适合快速部署和查看闪电数据分布情况。用户可根据
2025-08-20 09:57:32
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原创 矢量切片下载并导出SHP文件思路及代码
本文介绍了一种将矢量切片数据（z/x/y.pbf格式）还原为原始SHP文件的方法。主要内容包括：1）通过Python脚本下载矢量切片数据，模拟浏览器请求应对反爬机制；2）使用GDAL工具将pbf文件批量转换为shp格式；3）使用geopandas合并多个shp文件并按指定字段融合。该方法能够有效还原矢量数据，但需要注意不同层级（z值）的选择会影响最终效果，建议选择较大的z值以获得更好的精度。文中提供了完整的代码实现和操作步骤，适用于地理信息数据处理场景。
2025-08-18 10:06:45
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空空如也
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