Recommender System
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sulliy
这个作者很懒，什么都没留下…
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推荐系统和协同过滤面临的主要问题
数据稀疏协同过滤的精度主要取决于用户数据的多少。如果一个系统有很多用户的历史数据，他就能更好的对用户的喜欢做出预测。所以，目前推荐系统做的最好的都是那些有着很大量用户数据的公司，比如Google, Yahoo, Netflix, Amazon等等。但是，即使拥有很多数据，数据转载 2011-08-07 11:35:28 · 8724 阅读 · 0 评论 -
推荐系统的作用和问题
推荐系统（recommender systems）是利用信息过滤技术向用户推荐其可能感兴趣的信息。推荐系统是有别于信息分类和信息搜索的信息处理方式。信息分类是有序的按照时间/主题/类别/用户/任务等方式组织结构化信息，浏览分类信息可以帮助用户理解信息之间的组织方式，但转载 2011-08-07 13:47:31 · 2490 阅读 · 0 评论