数仓之缓慢变化维总结

数据仓库工具箱罗列了7种缓慢变化维的处理方式，本文做下总结记录：

处理方式一：原样保留

此种方式对表结构是没有任何修改，只是维度属性中新增了一个映射关系；比如 ：餐馆菜单以前只有三种菜，目前研发出一个新菜，菜单上变成了四种菜；适合此种方式。

处理方式二：重写

此种方式是将维度表中原有属性值直接覆盖，比如个人信息表中以前身份证号码是错误的，现在有了正确的号码需要将其更正；适合用此种方式处理。

处理方式三：增加新行

此种方式就是就是拉链表的处理方式；

处理方式四：增加新属性

此种方式是增加一列存新属性值；因为无法预判后期变化频率，所以根本不知道后期需要增加多少列，此种方式用的比较少。

处理方式五：增加微型维度：

书中解释此种方式是当维度表有几百万行数据时，可以使用这种方式处理；我理解是当维度表数据量很大并会缓慢进行变化时，此时如果对此表进行以上几种方式处理，导致其查询和维护成本都比较高，不如用新的独立维度表通过范围区间的方式来替代此表进行分析（这个解释是否正确需要探讨，书中没有具体的案例说明）

后面几种有时间再补充