数据中台里数据清洗与整合模块讲解

数据中台里的数据清洗与整合模块

什么是数据清洗与整合？

简单来说，数据清洗就是给数据“洗澡”，把脏数据、乱数据收拾干净；而数据整合就是把分散的数据“拼起来”，变成一份完整、有用的大数据。你可以把它想象成整理房间的过程：先把房间里乱七八糟的东西收拾整齐（清洗），然后再把有用的物品分类摆放好（整合）。

举个例子：假如你有一堆客户数据，有的客户的姓名写成了小写字母，有的手机号码中间多了一个空格，甚至还有的地址信息是重复的。这些数据就需要先清洗，去掉错误和冗余的部分。然后，再把这些数据和其他系统里的客户信息合并起来，形成一份完整的客户档案。

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数据清洗与整合模块干啥用的？

数据清洗与整合模块就像是数据中台里的“清洁工+拼图大师”，它的主要任务就是让数据变得干净、整齐、可用。具体来说，它有以下几个功能：

1. 去除垃圾数据
   把那些明显有问题的数据删掉，比如重复的数据、无效的数据、格式错误的数据等等。
   例如：一个客户的姓名写成了“张三丰123”，这显然不对，需要清理掉。

2. 填补缺失数据
   如果有些数据少了关键部分，比如某个客户的手机号码只写了前几位，模块会尝试通过其他方式补全，或者标记出来提醒你去补充。

3. 统一数据格式
   把所有数据的格式调整成一致的。<