AI+IP,东方数智借人工智能探索娱乐智能化

广州东方数智科技有限公司近日宣布成立,并将与东方明珠、数娱科技合作,共同开发“IP+人工智能”产品。此举旨在通过人工智能技术增强娱乐体验,打造全明星IP体系。微软小冰将为该项目提供技术支持。

8月21日下午,“广州东方数智科技有限公司成立仪式”在北京环球贸易中心举行。

在成立仪式上,东方数智CEO黄平表示,东方数智将与东方明珠,数娱科技达成战略合作,专注于“IP+人工智能”产品的开发,持续完善现有娱乐体系,深化娱乐智能化布局。

据悉,微软小冰将为东方数智此次的娱乐智能化提供技术支持,现场,微软小冰首席科学家宋睿华到场站台。

此次微软小冰参与该计划,其目的也是希望通过为各类大中小型公司赋能,让小冰可以深度参与到能真正实现市场化的消费类AI产品。

据悉,数智科技的重心其实在于启动造“星”计划,携手“明星艺人”、“动漫偶像”创建拟人化虚拟形象,将“人工智能AI”与“泛娱乐化粉丝经济”进行结合,在产品上探索多领域IP共生,真正意义上实现了“全明星IP”。

对于如何用人工智能来具体结合泛娱乐,广州东方数智科技有限公司CEO黄平,及广州数娱信息科技有限公司CEO林云帆并未明确回答记者提问,只是提及9月会有相关产品面世,到时候会详细介绍。

在人工智能越来越热的当下,不少公司开始将自身业务与人工智能主动连接,以期在日渐白热化的同行竞争中,能在定制化、个性化、以及效率提升等方面抢占先机。

毫无疑问,随着人工智能算法的日渐成熟,计算效率的大幅提升,以及数据收集的不断完善,人工智能已开始越来越多在各行各业稳步落地。不过,日前更多落地的场景更多还是基于检索、推荐、图像识别、语音识别等,落地的领域主要包括互联网,金融,医疗,安防,智能家居等。在娱乐方面,目前还没有重量级的应用产品诞生。

人工智能到底能在娱乐上发挥多大的价值,目前尚在初期探索。东方数智此次联合东方明珠等重磅级娱乐公司,押注IP这个战场,背后以人工智能赋能,到底能产生多大的效能?又能在多大程度上对现有的娱乐体系做出改变?希望能在不久的未来看到让人耳目一新的娱乐产品。
图片描述
(图片中包括微软小冰首席科学家宋睿华,上海东方明珠新媒体股份有限公司副总裁范若晗,上海东方明珠新媒体股份有限公司副总裁林震,英诺基金创始合伙人林森,联基金创始合伙人邱浩,广州数娱信息科技有限公司CEO林云帆,广州东方数智科技有限公司CEO黄平)

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、据库乐观锁等手段保障据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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