终于能用Google的TPU跑代码了,每小时6.5美元

Google在GCP上推出了Cloud TPU测试版服务,以帮助研究人员加速训练和运行机器学习模型。每个Cloud TPU提供180 teraflops的浮点计算能力,可组成multi-petaflop的超级计算机。使用Cloud TPU,训练ResNet-50网络只需不到一天的时间和200美元的成本。TPU pods预计在未来将大幅减少训练时间。Cloud TPU支持TensorFlow API,简化了机器学习模型的编程和扩展,提供了可按需调整的计算资源。

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AI科技大本营消息,北京时间周一(2月12日)晚间,Google 宣布,在 Google Cloud Platform(GCP)上正式推出Cloud TPUs 测试版服务,帮助研究人员更快地训练和运行机器学习模型 。目前的收费标准为 6.5 美元/Cloud TPU/小时,而且供应有限,需要提前申请。


TPU(Tensor Processing Unit)的全名为张量处理单元 ,是 Google 专为机器学习而定制的一款芯片。在去年 5 月 18 日的Google I/O 大会上,Google 正式推出第二代 TPU —— Cloud TPU,相比第一代,第二代对推理和训练都进行了优化。


然而,Google 的 TPU 一直只在内部使用,此次 Google 首次对外全面开放自家的 TPU,这或许意味着谷歌正式向英伟达的 GPU 开炮,加速 TPU 的商业化进程,在 AI 基础设施领域抢占地盘。




以下是 Google Cloud 的官方博客内容:


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