终于能用Google的TPU跑代码了，每小时6.5美元

最新推荐文章于 2025-12-03 00:00:00 发布

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Google在GCP上推出了Cloud TPU测试版服务，以帮助研究人员加速训练和运行机器学习模型。每个Cloud TPU提供180 teraflops的浮点计算能力，可组成multi-petaflop的超级计算机。使用Cloud TPU，训练ResNet-50网络只需不到一天的时间和200美元的成本。TPU pods预计在未来将大幅减少训练时间。Cloud TPU支持TensorFlow API，简化了机器学习模型的编程和扩展，提供了可按需调整的计算资源。

AI科技大本营消息，北京时间周一（2月12日）晚间，Google 宣布，在 Google Cloud Platform（GCP）上正式推出Cloud TPUs 测试版服务，帮助研究人员更快地训练和运行机器学习模型。目前的收费标准为 6.5 美元/Cloud TPU/小时，而且供应有限，需要提前申请。

TPU（Tensor Processing Unit）的全名为张量处理单元，是 Google 专为机器学习而定制的一款芯片。在去年 5 月 18 日的Google I/O 大会上，Google 正式推出第二代 TPU —— Cloud TPU，相比第一代，第二代对推理和训练都进行了优化。

然而，Google 的 TPU 一直只在内部使用，此次 Google 首次对外全面开放自家的 TPU，这或许意味着谷歌正式向英伟达的 GPU 开炮，加速 TPU 的商业化进程，在 AI 基础设施领域抢占地盘。