137亿美元买下全食超市,亚马逊又增一处AI练兵场

亚马逊以137亿美元收购全食超市,获得其406家门店及北美、英国的分发网络。此次并购不仅增强了亚马逊的线下购物体验,还为其AI技术提供了新的应用场景,包括通过大数据优化配送效率和顾客服务。

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作者 | 胡永波

近日,媒体盛传亚马逊要花90亿美元收购商业聊天应用Slack,没想到能让亚马逊下重手却是生鲜超市——全食(Whole Foods),以137亿美元现金吞并后者所有资产,包括其债务。

比较讽刺的是,十年前亚马逊的生鲜业务上线时,全食超市创始人兼首席执行官John Mackey是这样讥讽的:“Amazon Fresh就是贝佐斯的滑铁卢。人们买生鲜的地方是在便利店,而非亚马逊的仓储中心与货运卡车。”

可惜贝佐斯并不这么看:“人们十次尝试中不免会失败九次,但终归有一次能取得成功,而且是巨大的成功。即便成功的几率仅有10%,人们每次也都应当全力以赴,奋力拼搏。”

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今天,在其步履艰难的生鲜业务上,贝佐斯终于如愿以偿——406家门店,遍布北美和英国的分发网络,让亚马逊现有的服务可以深度整合进人们在线下的购物体验:在线购买、Prime会员服务、Alexa语音交互、AmazonGo“自动结帐超市”,等等。

正如《华尔街日报》金融记者Dennis K. Berman在Twitter上的评论:亚马逊137亿美元买下的,不仅仅是全食的生鲜生意,更重要的是为其所有业务买下了全美431处最优质地段的分发点。

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但媒体报道鲜有提及的是,拥有并维护生鲜运输物流所产生的大量数据,以及销售环节的大量用户数据,必将成为亚马逊在AI领域的一处新练兵场。毕竟,亚马逊拥有数千名专注于AI的工程师,他们工作内容的核心就是如何让配送中心的运作更高效,如何开发出更先进的AI模型,比如预测未来十年的零售业产品销售。

只有亚马逊这样既有专业知识又能取得相关数据的公司才能成规模地部署这样的模型:追踪并分析消费者在门店和亚马逊网站的消费行为,用机器学习和Alexa语音助手来做个性化推荐、需求预测与实时价格优化……等等。

虽说Alexa会误下订单,但它很少会像全食超市那样以64.99美元的价格来卖那个听过NPR广播的石榴,或以84.99美元的价格来卖那条会做瑜伽的罗非鱼。Alexa只会帮助亚马逊最大限度地卖出更多商品。
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并购消息一经公布,亚马逊股价便上涨3.3%,一直zh致力于打造线上商店的沃尔玛则下跌5%。其中最惨的是老牌杂货巨头Kroger,继昨天利润低于华尔街现预期暴跌20%后,今天的亚马逊并购又让它下跌了13%。在市值蒸发三分之一后,Kroger能不能扛过这轮由AI主导的新零售革命,将是一个很大的未知数。

对于被收购后的全食超市,人们最好奇的肯定是它的门店,以后会不会像AmazonGo那样无人值守?而它两个月前被迫放弃的1200家门店扩张计划,到财大气粗的亚马逊手里会不会重新被提上日程?

参考来源:
http://www.businesswire.com/news/home/20170616005338/en/
https://www.geekwire.com/2017/amazon-just-acquired-training-ground-retail-artificial-intelligence-research/
http://www.valuewalk.com/2017/06/deep-learning-ai-amazon/
https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-06-16/bezos-s-grocery-waterloo-is-now-his-biggest-opportunity
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(Mathcad+Simulink仿真)基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计内容概要:本文围绕“基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计”展开,结合Mathcad与Simulink仿真工具,系统研究LLC谐振变换器的小信号建模方法。重点利用扩展描述函数法(Extended Describing Function Method, EDF)对LLC变换器在非线性工作条件下的动态特性进行线性化近似,建立适用于频域分析的小信号模型,并通过Simulink仿真验证模型准确性。文中详细阐述了建模理论推导过程,包括谐振腔参数计算、开关网络等效处理、工作模态分析及频响特性提取,最后通过仿真对比验证了该方法在稳定性分析与控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink和Mathcad工具,从事开关电源、DC-DC变换器或新能源变换系统研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握LLC谐振变换器的小信号建模难点与解决方案;②学习扩展描述函数法在非线性系统线性化中的应用;③实现高频LLC变换器的环路补偿与稳定性设计;④结合Mathcad进行公式推导与参数计算,利用Simulink完成动态仿真验证。; 阅读建议:建议读者结合Mathcad中的数学推导与Simulink仿真模型同步学习,重点关注EDF法的假设条件与适用范围,动手复现建模步骤和频域分析过程,以深入理解LLC变换器的小信号行为及其在实际控制系统设计中的应用。
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