leetcode 39 Combination Sum

本文探讨了如何从一组候选数中找到所有可能的组合,使得这些组合的和等于给定的目标数。允许重复选择候选数,并且组合必须按非递减顺序排列,确保结果中不包含重复组合。

Given a set of candidate numbers (C) and a target number (T), find all unique combinations in C where the candidate numbers sums to T.

The same repeated number may be chosen from C unlimited number of times.

Note:

  • All numbers (including target) will be positive integers.
  • Elements in a combination (a1a2, … , ak) must be in non-descending order. (ie, a1 ≤ a2 ≤ … ≤ ak).
  • The solution set must not contain duplicate combinations.

For example, given candidate set 2,3,6,7 and target 7
A solution set is: 
[7] 
[2, 2, 3] 

Subscribe to see which companies asked this question


class Solution {
public:
	void findNum(vector<int> &candidates, vector<int> container, int target, int i, int sum, vector<vector<int> > &ans) {
		int n = candidates.size();

		if(sum == target) {
			ans.push_back(container);
			return;
		}

		if(i >= n || sum > target || sum+candidates[i]>target) {

			return;
		}

		int cnt = (target-sum)/candidates[i];

		for(int j = 0; j <= cnt; j++) {
			for(int k=0; k < j; k++) {
				container.push_back(candidates[i]);
			}

			findNum(candidates, container, target, i+1, sum+candidates[i]*j, ans);

			for(int k = 0; k < j; k++) {
				container.erase(container.end()-1);
			}

		}

	}
	vector<vector<int> > combinationSum(vector<int> &candidates, int target) {
		vector<int> container;
		vector<vector<int> > ans;

		sort(candidates.begin(), candidates.end());

		findNum(candidates, container, target, 0, 0, ans);

		reverse(ans.begin(), ans.end());

		return ans;
	}
}




多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值