Leetcode 234 Palindrome Linked List

本文介绍了一种在O(n)时间内及O(1)额外空间复杂度下判断单链表是否为回文的方法。通过反转链表前半部分并与后半部分进行比较来实现。代码中详细展示了如何找到链表的中间节点并反转前半部分,最后对比两部分节点值是否相同。

Given a singly linked list, determine if it is a palindrome.

Follow up:

Could you do it in O(n) time and O(1) space?


public class Solution234 {
    public boolean compare(ListNode ans1, ListNode ans2) {
        for (; ans2 != null && ans1 != null;ans1 = ans1.next, ans2 = ans2.next) {
            if(ans1.val != ans2.val) {
                return false;
            }
        }

        if(ans1 == null && ans2 == null) {
            return true;
        }

        return false;
    }

    public void print(ListNode tmp) {
        for (; tmp!=null; tmp = tmp.next) {
            System.out.print(tmp.val + " ");
        }
        System.out.println();
    }
    public boolean isPalindrome(ListNode head) {
        int len = 0, position = 0;

        for (ListNode tmp = head; tmp != null; tmp = tmp.next) {
            len++;
        }

        if(len < 2) {
            return true;
        }


        if(len%2 == 0) {
            position = len/2;
        }else {
            position = len/2+1;
        }

        ListNode ans1 = head;

        for (int i = 1; i <= position; i++) {
            ans1 = ans1.next;
        }

        //print(ans1);

        if(len%2 == 1) {
            position -= 1;
        }

        ListNode pre = null, cur =head, next = head;

        for (int i = 0; i < position; i++) {
            next = next.next;
            cur.next = pre;
            pre = cur;
            cur = next;
        }

        cur = pre;

        //print(cur);
        return compare(cur, ans1);
    }

    public static void main(String[] args) {
        ListNode head = new ListNode(1);
        head.next = new ListNode(2);
        head.next.next = new ListNode(3);
        head.next.next.next = new ListNode(2);
        head.next.next.next.next = new ListNode(1);

        Solution234 ans = new Solution234();

        System.out.println(ans.isPalindrome(head));
    }
}


数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
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