最大子列和问题

这是人家的题目要求:
给定K个整数组成的序列{ N1, N2, …, NK },“连续子列”被定义为{ Ni, Ni+1, …, Nj },其中 1 <= i <= j <= K。“最大子列和”则被定义为所有连续子列元素的和中最大者。例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 },其连续子列{ 11, -4, 13 }有最大的和20。现要求你编写程序,计算给定整数序列的最大子列和。

输入格式:

输入第1行给出正整数 K (<= 100000);第2行给出K个整数,其间以空格分隔。

输出格式:

在一行中输出最大子列和。如果序列中所有整数皆为负数,则输出0。
输入样例:

6
-2 11 -4 13 -5 -2

输出样例:

20
开始的时候不知道怎么下手,想着用什么数据结构,自己写了一个开始的,后面的参考其他的人的程序,才写出了比较完整的代码,本人水平有限,此题有好多种算法,我值理解了其中两种,我感觉都挺收益的。
1.第一种是穷举法,其实这种方法有两种,我选择了时间复杂度较小的那个,时间复杂度是2的n次方。程序如下

int max_sub1(int a[],int size)
{
    int i,j,v;
    int max=a[0];
    for(i=0;i<size;i++)
    {
        v=0;
        for(j=i;j<size;j++)
        {
            v=v+a[i];
            if(v>max)
                max=v;
        }
    }
    return max;
}

这是第一种把每个子列和都穷举出来用了两个for循环,第一个都能理解,第二个是在第一个的基础上把后面的都加一遍,如果比max值大就把sum和值赋给max,循环遍历完之后return max,max就是要求的最大子列和。
2.第二种算法比较好,时间复杂度为o(n)但是会比较难理解,用到了动态规划的知识。
代码如下:

int max_sub2(int a[],int size)
{
    int i=0,max=0,temp_sum=0;
    for(i=0;i<size;i++)
    {
        temp_sum+=a[i];
        if(temp_sum>max)
            max=temp_sum;
        else if(temp_sum<0)
            temp_sum=0;
    }
         return max;
}

就是把每个元素和加到temp_sum里去如果比sum大、就把temp_sum的值赋给sum,如果temp_sum有小于0的数就把它变为零,因为变为零以后面再往后面加就没意义了,可以看题目要求。
最后就是我完成这个题目能运行出来的完整代码:

#include<stdio.h>
#include<malloc.h>
int max_sub1(int a[],int size);
int max_sub2(int a[],int size);
int main()
{
    //存储输入个数的变量
    int k = 0 ;
    int i = 0;
    int max = 0;
    //存储输入个数要存储元素的容器
    int *data = NULL ;
    printf("请输入要输入的元素个数k\n");
    scanf("%d\n",&k);

    data = (int*)malloc(sizeof(int)*k);
    for(i=0;i<k;i++)
    {
        scanf("%d\n",data+i);
    }
    max = max_sub1(data,k);
    printf("%d",max);
    free(data);


}
//穷举法
int max_sub1(int a[],int size)
{
    int i,j,v;
    int max=a[0];
    for(i=0;i<size;i++)
    {
        v=0;
        for(j=i;j<size;j++)
        {
            v=v+a[i];
            if(v>max)
                max=v;
        }
    }
    return max;
}
//动态规划
int max_sub2(int a[],int size)
{
    int i=0,max=0,temp_sum=0;
    for(i=0;i<size;i++)
    {
        temp_sum+=a[i];
        if(temp_sum>max)
            max=temp_sum;
        else if(temp_sum<0)
            temp_sum=0;
    }
         return max;
}

经本人验证代码运行正确。
本人水平有限不知道说的清楚不,希望各位指教。

### PTA 最大问题 C语言 实现 以下是基于提供的引用内容以及专业知识设计的一个高效解决方案。此方案采用在线算法(Online Algorithm),其时间复杂度为 \(O(n)\),能够有效处理大规模数据。 #### 解决思路 通过一次遍历数组即可完成计算,无需嵌套循环。核心思想在于维护当前序列的累加 `thisSum` 全局最大值 `maxSum`。当遇到新的元素时,判断将其加入现有序列还是重新开始一个新的序列。如果整个数组均为负数,则返回零作为结果。 下面是完整的代码实现: ```c #include <stdio.h> int main() { int n; scanf("%d", &n); if (n == 0) { // 特殊情况:输入为空 printf("0\n"); return 0; } int array[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { scanf("%d", &array[i]); } int maxSum = 0; // 记录最终的最大 int thisSum = 0; // 当前 for (int i = 0; i < n; i++) { thisSum += array[i]; // 将当前元素加入到当前中 if (thisSum > maxSum) { // 更新最大 maxSum = thisSum; } if (thisSum < 0) { // 如果当前小于0,则重置为0 thisSum = 0; } } printf("%d\n", maxSum); // 输出结果 return 0; } ``` #### 关键点解析 1. **初始化变量** 使用两个变量 `maxSum` `thisSum` 来分别存储最大与当前。初始值均设为零[^2]。 2. **单次遍历逻辑** 遍历时动态更新 `thisSum` 的值,并根据条件决定是否继续扩展当前或者舍弃它并开启新[^1]。 3. **特殊情况处理** 若所有数值皆为负数,在线算法会自动忽略这些负贡献部分而仅保留非负的结果;因此无需额外编写专门检测全负情形的分支[^4]。 4. **效率分析** 整体只需扫描一遍表就能得到最优解,故运行时间为线性的即\(O(n)\)[^3]。 --- ###
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