Typora 支持 Picgo 图床

Typora与Picgo图床集成

Typora 支持Picgo 图床

 

Typora 的图片默认保存在本地,复制文章到博客,或分享给别人,图片变得不可见。

Typora 安装以及申请 Github 仓库,请查询网络文章。

本文仅关注与Typora 支持基于Github的Picgo 图床功能。

并且本文使用的 picgo 可以在 windows 32 和 64 位上支持。

Windows 安装 picgo-core

Picgo-core 是单纯的命令行小程序,没有界面,但是Installation-Core via node package manager (Requires NodeJS runtime)。

  • 安装方式如下

npm install picgo -g
  • 找到 picgo 安装位置:

C:\Users\AY>where picgo
C:\Users\AY\AppData\Roaming\npm\picgo
  • 设置 github 仓库,branch,token

C:\Users\AY>picgo set uploader
? Choose a(n) uploader github
? repo: googelgo/picBed
? branch: master
? token: ee16704d4178cc878361f6779fae9b592ad5XXXX
? path: img/
? customUrl:
[PicGo SUCCESS]: Configure config successfully!
  • 使用以上设置

C:\Users\AY>picgo use uploader
? Use an uploader github
[PicGo SUCCESS]: Configure config successfully!
  • 设置 Typora 图床

    • 上传服务选择 “customer command”

    • 自定义命令: C:\Users\AY\AppData\Roaming\npm\picgo upload

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六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
<think>好的,用户问的是如何在Typora中配置PicGo作为。我需要根据提供的引用内容来组织答案。首先,要分步骤说明,确保结构清晰。用户可能对不太熟悉,所以需要先简要介绍的作用,然后逐步讲解配置过程。 首先,引用中提到需要安装PicGo,并配置Gitee作为。可能需要提到安装PicGo的具体步骤,比如从官网下载,安装插件如gitee-uploader。然后配置Gitee仓库的信息,比如用户名、仓库名、分支和token,这些信息用户需要提前准备好。 接下来是Typora的设置部分,引用里提到在偏好设置中选择像,设置上传服务为PicGo,并验证上传。这里需要注意不同操作系统的路径可能不同,比如Mac和Windows的PicGo路径可能有差异。验证失败的话,需要检查PicGo的Server设置,确保地址和端口正确,如127.0.0.1:36677。 另外,用户可能需要知道如何测试配置是否成功,比如上传片后自动替换为链接。还要建议启用自动重命名,方便管理片。可能还需要提醒用户注意Gitee的Pages服务需要手动更新,以及遵守相关使用条款。 需要确保回答中使用正确的中文术语,避免技术术语过多,但又要足够详细。同时,检查每个步骤是否引用正确的来源,比如引用1、2、3中的不同部分。最后生成相关问题,帮助用户进一步了解可能出现的问题或优化方法。 现在组织答案结构:分安装配置PicGo、设置Typora、验证配置、注意事项等部分。每个步骤引用对应的参考文献,末尾添加相关问题。确保语言简洁,步骤明确,用户能一步步跟随操作。</think>### Typora配置PicGo教程 #### 一、安装与配置PicGo 1. **下载安装PicGo** 访问[PicGo官网](https://github.com/Molunerfinn/PicGo/releases)下载对应系统版本,安装完成后打开软件。 2. **配置Gitee插件** - 在PicGo界面点击**插件设置**,搜索并安装`gitee-uploader`插件[^1]。 - 进入**设置**→**Gitee**,填写以下信息: ``` 仓库名: 你的用户名/仓库名(如dywangk/images) 分支: master/main Token: 在Gitee个人设置中生成的私人令牌 存储路径: 可选(如img/) ``` 完成后保存配置[^1][^3]。 #### 二、Typora关联PicGo 1. **设置上传服务** 打开Typora→**偏好设置**→**像**→**上传服务设定**,选择**PicGo(app)**,指定PicGo安装路径(Mac默认路径为`/Applications/PicGo.app`,Windows需手动定位)[^2]。 2. **验证上传功能** 点击**验证片上传选项**,若显示`{"success":true}`表示成功;若失败,检查PicGo的**Server设置**是否为`127.0.0.1:36677`[^2]。 #### 三、使用与优化 - **自动上传片** 在Typora中插入本地片时,右键选择**上传片**,链接将自动替换为地址。 - **开启重命名功能** 在PicGo中启用**上传前重命名**和**时间戳重命名**,便于片管理[^2]。 #### 四、注意事项 1. Gitee仓库需设置为公开,且每次提交后需手动更新Pages服务。 2. 国内使用Gitee需遵守平台内容规范,避免存储敏感片。 ---
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