sueong的博客

27. 移除元素给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。说明:为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢?请注意，输入数组是以「引用」方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。你可以想象内部操作如下:// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说，不对实参作任

分割音频,因为需要分割视频,所以也从分割的视频里直接提前音频。如何使用api可以参考官方文档和demo。同时将翻译结果插入原来文档中,建立新字段。

报错：期望有2个返回值，但其实函数只有1个返回值。原因：因为transformers版本不同,语法不一样 ，源代码版本的是2.X，而下载的版本是4.17.0解决：改成x_1 = self.PreModel(tokens_x_2d).last_hidden_state

1. pip在指定Python版本下安装pip install -t D:\python3.5(32bit)\Lib\site-packages -i https://pypi.douban.com/simple PyInstaller注：-t D:\python3.5(32bit)\Lib\site-packages：这里-t后面指定位置-i https://pypi.douban.com/simple PyInstaller：换源利用镜像加速下载2指定版本的python运行D:\PYTHON

max = max(times[k])TypeError: 'int' object is not callable因为函数名和变量名都是max 重复了

list1 = [-2,3,-5,7,8,9]print( "最大值是%d,下标是%d" % (max(list1),list1.index(max(list1))) )print( "最小值是%d,下标是%d" % (min(list1),list1.index(min(list1))) )

axis=0即表示沿着每一列或行标签\索引值向下执行方法，axis=1即表示沿着每一行或者列标签模向执行对应的方法。链接：https://www.jianshu.com/p/8024ceef4fe2df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape((4,4)), index = ['Ohio','Colorado','Utah','New York'], columns=['one','two

@缺失值处理df.isnull()#是缺失值返回True，否则范围Falsedf.isnull().sum()#返回每列包含的缺失值的个数df.dropna()#直接删除含有缺失值的行df.dropna(axis = 1)#直接删除含有缺失值的列df.dropna(how = ‘all’)#只删除全是缺失值的行df.dropna(thresh = 4)#保留至少有4个缺失值的行df.dropna(subset = [‘C’])#删除含有缺失值的特定的列dddf = ddf.dropna(su

#构建一个表df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])df A B C D0 0 1 2 31 4 5 6 72 8 9 10 11删除列，需要注明axis=1或者是columns=xxx df.drop(['B', 'C'], axis=1)#另一种表达df.drop(columns=['

python路径拼接os.path.join()函数的用法os.path.join()函数：连接两个或更多的路径名组件1.如果各组件名首字母不包含’/’，则函数会自动加上2.如果有一个组件是一个绝对路径，则在它之前的所有组件均会被舍弃3.如果最后一个组件为空，则生成的路径以一个’/’分隔符结尾Demo1import osPath1 = 'home'Path2 = 'develop'Path3 = 'code'Path10 = Path1 + Path2 + Path3Path2