hadoop distributed cache

本文深入解析了DistributedCache在Hadoop生态系统中的角色与使用流程,包括如何在HDFS上准备共享数据,如何将其添加到DistributedCache中,并在Mapper或Reducer类中获取与使用数据。此外,文章还强调了新API替代DistributedCache的重要性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

      distributed cache使用的流程:
1.在HDFS上准备好要共享的数据(text、archive、jar)
2.在distributed cache中添加文件
3.在mapper或者reducer类中获取数据
4.在map或者reduce函数中使用数据

新的API已经不推荐用 DistributedCache类;而是直接用 Job.addCacheFile(new Path(...).toUri())


评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值