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分类： 原文地址：hadoop常用命令 作者：gray1982 启动Hadoop 进入HADOOP_HOME目录。 执行sh bin/start-all.sh 关闭Hadoop 进入HADOOP_HOME目录。 执行sh bin/stop-all.sh   1、查看指定目录下内容 hadoop dfs –ls [文件目录] e

接上篇转载，此处记录我用过的哈达哦哦怕

java.lang.Exception: java.lang.RuntimeException: java.lang.NoSuchMethodException: Hadoop_FPTree$MRMapper.init>() at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:403)

[hadoop@aaa ~]$ hadoop jar /opt/workspace/PGMdriver.jar GibbsSamplingDriver /output 14/05/22 20:39:13 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at /0.0.0.0:8032 14/05/22 20:39:13 WARN mapredu

转自 1、Hadoop运行原理       Hadoop是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式并行编程框架，其最核心的设计包括：MapReduce和HDFS。基于 Hadoop,你可以轻松地编写可处理海量数据的分布式并行程序，并将其运行于由成百上千个结点组成的大规模计算机集群上。       基于MapReduce计算模型编写分布式并行程序相对简单，程序员的主要工作就是设计

转自http://my.oschina.net/u/1169079/blog/201738

mapreduce中,一个job的map个数, 每个map处理的数据量是如何决定的呢? 另外每个map又是如何读取输入文件的内容呢? 用户是否可以自己决定输入方式, 决定map个数呢? 这篇文章将详细讲述hadoop中各种InputFormat的功能和如何编写自定义的InputFormat.   简介: mapreduce作业会根据输入目录产生多个map任务, 通过多个map任

原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。http://shitouer.cn/2013/02/hadoop-source-code-analyse-mapreduce-inputformat/ 1. 概述 我们在设置MapReduce输入格式的时候，会调用这样一条语句： ? 1 jo

分别运行 start-dfs.sh, start-yarn.sh jps后只有

distributed cache使用的流程总结如下： 1.在HDFS上准备好要共享的数据(text、archive、jar) 2.在distributed cache中添加文件 3.在mapper或者reducer类中获取数据 4.在map或者reduce函数中使用数据

现象：和这个帖子描述的一样，简单说来就是，在Hadoop 2.x上，用新的DistributedCache的API，在mapper中会获取不到这个cache文件。 下面就详细地描述一下新旧API的用法区别以及解决办法。 『1』旧API 将HDFS文件添加到distributed cache中： 1 2 Configuration conf = j

转自：作者：奥特man，发布于2012-12-14，来源：优快云 1-HBase的安装 HBase是什么？ HBase是Apache Hadoop中的一个子项目，Hbase依托于Hadoop的HDFS作为最基本存储基础单元，通过使用hadoop的DFS工具就可以看到这些这些数据 存储文件夹的结构,还可以通过Map/Reduce的框架(算法)对HBase进行操作，如右侧的图所