保护眼睛

首先需要改一下设置,如果常常用电脑很容易导致眼睛过度疲劳而得干眼症,所以大夫建议电脑屏幕不要用白色,因为白色对眼睛的刺激是最大的。像我们这样整天对着电脑,也应该注意一下。其实,只要稍微设置一下,就能让你电脑上的窗口从白花花的颜色变成淡淡的绿色。
设置方法:
打 开控制面板中的"显示" 选择外观(appearance)-高级(advanced), 然后在项目(items)那栏选窗口(windows),再点颜色(color)-其它(others),然后把Hue(色调设为85,Sat(饱和度) 设为90,Lum(亮度)设为205。 然后单击 添加到自定义颜色(Add tocustom colors),一直确定。
把窗口设成绿色之后,再来把IE的网页背景也变成养眼的绿色吧:
打 开IE,点击工具(TOOLS),点INTERNET选项(INTERNET OPTIONS),点右下角的辅助功能 (Assessibility),然后勾选 不使用网页中指定的颜色(ignore colors specifiedon web pages),然后点 确定退出。 
      现在你就会发现屏幕已经变成淡淡的绿色了。这个颜色会比白色柔和许多,刚开始可能你还有些不适应,但确实对我们的眼睛有好处,建议大家试一下。
PDF格式背景改变方法如下:
点击 编辑 -》首选项-》辅助工具-》选中“替换文档颜色”和“
自定义颜色”-》将背景颜色改成你想要的背景颜色。。-》
 

最近在网络以及电视节目中,正在盛传一种可以防止眼睛疲劳,保护眼睛的简单方法。只要在电脑设置里稍稍调整就可以有护眼的功效!对于整日面对电脑的OL来说,这无疑是个大大的福音。究竟是什么方法如此神奇?且听YOKA编辑一一道来。
 

简单方法:
  桌面→右键→属性→外观→高级→项目选择(窗口)、颜色1(L)选择(其它)
  将色调改为:85;饱和度:123;亮度:205。→添加到自定义颜色→在自定义颜色选定点确定→确定
  这样所有的文档都不再是刺眼的白底黑字,而是非常柔和的豆沙绿色。这个色调是眼科专家配置的,长时间使用会很有效的缓解眼睛疲劳保护眼睛,避免黑眼圈/眼袋的形成哦!
  医学杂志编辑说:由于工作的关系,曾经采访过很多眼科医生,大多数眼科医生认为:无论什么颜色,只要距离不变,对眼睛并没有太大的调节作 用。眼科医生常把眼睛比喻成照相机,要保护视力,最好的办法就是经常远――近地调节眼睛,让睫状肌不断地舒张,避免总处在一个紧张的状态,而一直盯着电脑 屏幕,无论什么颜色,并不能缓解睫状肌紧张的状态。此外,对眼睛的刺激应该是光线的强弱。比如我们用的铜版纸印刷,对眼睛的伤害就很大,而不那么好看的普 通新闻纸反而好一点。要提醒大家的是,经常性地阅读铜版纸读物会导致眼睛长期处在强光刺激下,年龄大了以后更容易罹患AMD――老年性黄斑变性。现在几乎 所有的时尚类杂志为了图片和版式的精美,都是使用的铜版纸,OL一定要注意,不要长时间翻看铜版纸质地的时尚杂志,以防眼睛长期处于强光的刺激。
  YOKA美容编辑亲身体验:一开始看到这个方法时,只是抱着试试看的态度,豆沙色的背景一开始有一些不习惯,大概1-2小时就能适应啦。用 了两天这个背景色,一天工作下来,眼睛果然没有刺痛感了,看来豆沙色背景不会伤害眼睛是真的了。因为我的办公桌在窗口,由于光线强,以前每天一到下午眼睛 又晕又很刺痛。看来以后会将“豆沙色”进行到底啦!至于能否避免黑眼圈和眼袋,还需要长期观察,短时间还无法判断是否有这效果。
【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化与深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维与故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法与深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证与优化。
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