Python数据分析（三）：Pandas

一、Pandas库的介绍

Pandas是Python的第三方库，提供高性能易用数据类型和分析工具。

import pandas as pd

Pandas基于Numpy实现，常与Numpy和Matplotlib一同使用。
两个数据类型：Series、DataFrame

Numpy	Pandas
基础数据类型	扩展数据类型
关注数据的结构表达	关注数据的应用表达
维度：数据间关系	数据与索引间关系

二、Pandas库的Series类型

Serise类型由一组数据及与之相关的数据索引组成。
Series类型可以由如下类型创建：

1. Python列表，index与列表元素个数一致。
2. 标量值，index表达Series类型尺寸。
3. Python字典，键值对中的“键”是索引，index从字典中进行选择操作。
4. ndarray，索引和数据都可以通过ndarray类型创建。
5. 其他函数，range()函数等。

1、Series类型的基本操作

1. Series类型包括index和values两部分
2. Series类型的操作类似ndarray类型
   ①索引方法相同，采用[ ]
   ②NumPy中运算和操作可以用于Series类型
   ③可以通过自定义索引的列表进行切片