原理:从待排序的n个记录中的第二个记录开始,依次与前面的记录比较并寻找插入的位置,每次外循环结束后,将当前的数插入到合适的位置。
稳定性:稳定排序。
时间复杂度: O(n)至O(n2),平均时间复杂度是O(n2)。
最好情况:当待排序记录已经有序,这时需要比较的次数是Cmin=n−1=O(n)。
最坏情况:如果待排序记录为逆序,则最多的比较次数为Cmax=∑i=1n−1(i)=n(n−1)2=O(n2)。
数组排序,第i个元素和[0,i-1]区间的元素做比较,i是从1开始,如此:[0,i-1]之间的元素是有序的。
arr[i]提取出来tmp,[0,i-1]数据倒序依次和tmp做比较
代码实现:
def insertSort(arr):
for i in range(1,len(arr)): #从第二个元素开始比较
tmp = arr[i]
index = i
for j in reversed(range(i)): #倒序比较有序区间[0,i-1]
if tmp <arr[j]:
arr[j+1]=arr[j] #区间[0,i-1]中的数据大于tmp,后移一位
index = j
else:
break
if i != index :
arr[index]=tmp
return arr
if __name__ == "__main__":
arr = [3,2,5,2,7,1,8,4,12]
insertSort(arr)
print(arr)
博客介绍了插入排序的原理,即从第二个记录开始依次与前面记录比较并插入合适位置,是稳定排序。还分析了其时间复杂度,最好情况为O(n),最坏情况为O(n²),平均是O(n²),最后提及了数组排序的操作及后续有代码实现。
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