关于压测

常听到一句话。
xx并发下,系统的TPS是多少?
为什么系统的TPS要加上XX并发的条件下呢?
https://blog.youkuaiyun.com/xingchao416/article/details/53188729/
c=nL/T

C:并发
n:压测时间段内所有的请求数
L:平均响应时间
T:压测总时长(最大的那个返回的时间长度)

比如说2s内一共100个请求,最大的操作时长3秒后才返回,平均2s返回。
并发数就是100*2/3 = 70左右

吞吐量如何计算?

我们在压测工具制作中,一直存在一个争议——吞吐量的计算。

在性能测试中,吞吐量的计算有两种常见的公式:

  • 公式1: 吞吐量=并发数/平均响应时间

  • 公式2: 吞吐量=请求总数/总时长

公式1、2大家应该都接触过,虽然看上去不一样,其实理论上都是ok的。首先我们可以从C = nL / T 推导:

并发=请求总数*平均响应时间 / 总时长

=》并发 / 平均响应时间 = 请求总数 / 总时长

=》公式1 = 公式2

结论

1、 在单接口压测时,我们用“请求总数/总时长”得到吞吐量;然后再用“吞吐量*平均响应时间”得到实际并发,此举可用来观察系统实际承受的并发;

2、 在多接口压测时,由于短板效应,同一个流程中的所有接口获得的请求总数和总时长都一样,显然“请求总数/总时长”计算各个子接口的吞吐量不合适,所以改用“并发/平均响应时间”,其中的并发数应在压测工具中埋点统计,不可简单使用工具线程数。

<think>好的,我现在需要帮助用户了解JMeter试的技术要点、使用方法和最佳实践。首先,我应该先整理用户的问题,明确他们想知道的具体内容。用户提到了技术知识点,可能包括JMeter的基本概念、核心组件以及工作原理。然后,使用方法和步骤,比如如何创建试计划、配置线程组、添加取样器、监听器等。最后是最佳实践,比如如何优化试脚本、分析结果和常见问题的处理。 接下来,我需要回顾自己掌握的JMeter知识,确保信息准确。JMeter是一个开源的性能试工具,支持多种协议,如HTTP、FTP、JDBC等。试主要关注系统在高负载下的表现,所以需要模拟多用户并发。技术要点可能包括线程组配置、参数化、断言、定时器、分布式试等。使用方法方面,用户可能需要步骤指导,从安装到运行试。最佳实践可能涉及避免GUI模式运行试、使用CSV数据文件、合理设置线程数、监控资源等。 然后,我需要参考用户提供的引用内容,看是否有相关点可以结合。引用[1]提到场景法试,适用于业务流程的组合试,这可能与JMeter中的场景设计有关,比如模拟用户登录、浏览、下单等流程。引用[2]涉及试用例的编写规范,比如步骤清晰、覆盖需求、优先级标注等,这些在JMeter试计划设计时同样重要,确保试用例的有效性和可执行性。 在组织回答时,需要结构清晰,分点说明。技术要点部分要涵盖JMeter的核心组件和配置,比如线程组、取样器、监听器等。使用方法需要步骤化,从安装到结果分析。最佳实践部分要给出实用的建议,比如分布式试、参数化、资源监控等。同时,生成相关问题,帮助用户进一步学习,比如性能分析、优化方法和应用场景。 另外,需要注意用户提到的格式要求,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但JMeter试可能较少涉及数学公式,可能需要提到性能指标的计算,比如TPS(每秒事务数)、响应时间等,如果有的话需要用正确格式。例如,计算TPS可以使用$TPS = \frac{事务总数}{试时间}$。 还需要检查LaTeX语法是否正确,确保没有错误。同时使用中文回答,避免术语翻译错误。例如,“线程组”而不是“Thread Group”,但专业术语可能需要保留英文,如“Sampler”、“Listener”。 最后,确保回答真实可靠,引用相关的资料,比如引用[1]和[2]中提到的试用例设计原则,可以结合到JMeter试计划的设计中,比如覆盖业务流程、正反面用例等。同时,在回答末尾添加引用标识,如[^1][^2]。 可能遇到的问题:用户对JMeter的具体操作不熟悉,需要详细步骤;如何解释分布式试;如何分析监听器生成的结果图表。需要确保步骤清晰,术语解释到位,示例代码或配置片段正确无误。 总结,回答结构大致分为三个部分:技术要点、使用方法、最佳实践,每个部分下分点说明,结合引用内容,最后生成相关问题。</think>### JMeter试技术要点 1. **核心组件** - **线程组(Thread Group)**: 定义虚拟用户数量(线程数)、启动时间(Ramp-Up Period)及循环次数,例如设置$线程数=100$表示模拟100用户并发。 - **取样器(Sampler)**: 支持HTTP请求、JDBC、FTP等协议,用于模拟用户操作。 - **监听器(Listener)**: 如聚合报告、响应时间图,用于分析性能指标如$TPS$(每秒事务数)、$平均响应时间$。 - **配置元件(Config Element)**: 如HTTP请求默认值、CSV数据文件,实现参数化输入。 2. **关键配置** - **参数化**: 使用CSV文件或函数助手动态替换变量,避免重复请求。 - **断言(Assertion)**: 验证响应内容,确保试逻辑正确性。 - **定时器(Timer)**: 如固定定时器,控制请求间隔以模拟真实用户行为。 --- ### 使用方法与步骤 1. **创建试计划** - 添加线程组 → 配置并发参数 → 添加取样器(如HTTP请求) → 设置监听器。 2. **脚本增强** - 使用正则表达式提取器处理动态数据(如Token)。 - 添加逻辑控制器(如循环控制器)模拟复杂场景。 3. **执行与监控** - 命令行运行(避免GUI模式资源消耗): ```bash jmeter -n -t testplan.jmx -l result.jtl ``` - 使用`PerfMon`插件监控服务器CPU、内存等资源。 --- ### 最佳实践 1. **分布式试** - 通过多台负载机执行试,需配置主控机(Master)与代理机(Slave),避免单机瓶颈[^2]。 2. **结果分析优化** - 关注$错误率$(应<1%)和$响应时间$(需符合SLA)。 - 使用`Filter Results Tool`过滤异常样本。 3. **资源节约技巧** - 禁用不必要的监听器(仅保留聚合报告)。 - 设置合理的超时时间,避免长连接占用资源。 ---
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