linux下查看GPU版本和详情信息 CUDA版本信息 anaconda版本信息

最新推荐文章于 2025-10-24 17:25:38 发布
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#linux

本文介绍了在Linux环境下如何通过命令行工具检查GPU型号、NVIDIA驱动版本、CUDA版本以及Anaconda的相关信息。通过`lspci`命令查看GPU详细信息，使用`nvcc --version`获取CUDA版本，而查看Anaconda版本则需运行`conda list`。适合于系统管理和数据科学领域的读者。

查看GPU型号

lspci | grep -i nvidia


查看NVIDIA驱动版本

sudo dpkg --list | grep nvidia-*

# lspci | grep -i nvidia
01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation TU102 [GeForce RTX 2080 Ti] (rev a1)
01:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation TU102 High Definition Audio Controller (rev a1)
01:00.2 USB controller: NVIDIA Corporation TU102 USB 3.1 Controller (rev a1)
01:00.3 Serial bus controller [0c80]: NVIDIA Corporation TU102 UCSI Controller (rev a1)

# sudo dpkg --list | grep nvidia-*
sudo: dpkg: command not found

linux下查看GPU版本和详情信息_BigData_Mining的博客-优快云博客_查看gpu版本

查看CUDA版本信息

#  nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Jul_14_19:41:19_PDT_2021
Cuda compilation tools, release 11.4, V11.4.100
Build cuda_11.4.r11.4/compiler.30188945_0
 

Linux查看CUDA版本以及cudnn版本号 - 云+社区 - 腾讯云

三 查看anaconda 版本信息

conda list

如何查看anaconda版本_张一-优快云博客_查看anaconda版本

Linux系统查看GPU型号的实战教程
weixin_43178406的博客
05-18 4万+
本文主要介绍了Linux系统查看GPU型号的实战教程，希望能对使用Linux系统的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
Linux系统下查看Nvidia显卡芯片型号的两种方法
InjeProgram的博客
09-18 4762
Nvidia显卡通常连接在PCI总线上，因此可以使用lspci命令来查看显卡的详细信息，包括芯片型号。在输出结果中，你将看到一行包含"NVIDIA Corporation"字样的内容，后面跟着芯片型号的信息。综上所述，这两种方法都可以在Linux系统下查看Nvidia显卡的芯片型号。在Linux系统中，有两种方法可以查看Nvidia显卡的芯片型号。在上面的示例输出中，芯片型号为"GP102"，代表GeForce GTX 1080 Ti。在上面的示例输出中，"GeForce GTX 1080"是显卡的型号。
nvidia-msi命令解读
dianwonin4433的博客
10-06 3695
nvidia-msi 或者 watch -n 1 nvidia-smi 打印出表格中： 第一栏的Fan：N/A是风扇转速，从0到100%之间变动，这个速度是计算机期望的风扇转速，实际情况下如果风扇堵转，可能打不到显示的转速。有的设备不会返回转速，因为它不依赖风扇冷却而是通过其他外设保持低温（比如我们实验室的服务器是常年放在空调房间里的）...
linux 练习 GPU相关命令
最新发布
cjyanew的博客
10-24 310
nvidia-smi图中显示，我的显卡型号是NVIDIA GeForce RTX 3050。显示风扇状态为N/A（可能是该型号显卡风扇设计或当前状态未显示）。显卡温度为43℃。性能状态为 P8（代表较低性能状态，显卡负载低）。：功耗为6W，上线60W。：表示总线id为00000000:01:00.0。：显示状态为On（显卡正在输出显示）。显存使用 632MiB，总显存 4096MiB（即 4GB）。纠错状态相关，这里GPU-Util显卡利用率 1%，Compute M.计算模式为DefaultMIG M.
在Linux系统中，查看GPU型号
好习惯成就伟大
02-22 3895
请确保你已经安装了适当的驱动程序和工具，以便正常运行这些命令。这会显示NVIDIA GPU的详细信息，包括型号和驱动版本。这会列出所有的显示适配器信息，包括GPU型号。这会显示更详细的硬件信息，包括GPU型号。
怎么在linux下查看gpu版本号,如何在linux下查看gpu信息
weixin_32688333的博客
04-30 435
~$ lspci | grep -i vga 01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GF119 [GeForce GT 610] (rev a1)如果你想看gpu的详细信息，使用~$ lspci -v -s 01:00.0，则： 01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporat...
在Linux远程服务器上，通过终端部署Anaconda和TensorFlow 1.13 GPU版本
01-16
在Linux远程服务器上部署Anaconda和TensorFlow 1.13 GPU版本是深度学习和人工智能项目中的常见步骤。Anaconda是一个流行的开源平台，用于管理Python环境和数据科学库，而TensorFlow则是Google开发的一个强大的开源库...
linux系统 anaconda环境下安装gpu版本的pytorch
Narcissusyaa的博客
03-28 1266
问题 最近新建了一个conda环境，想要在里面安装pytorch，在官网选择了gpu版本，按照官网给出的命令用conda安装，却总是装成cpu版本，试了很多博客的解决方案，但都没有成功，遇到各种新问题。 最终解决方案 改用pip安装，根据自己的Python和CUDA版本，分别安装torch, torchvision和torchaudio。 pip install --default-time=300 https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch-1.10.0%2B
Anaconda Pytorch CUDA GPU 版本匹配问题整理 linux远程服务器
m0_61267964的博客
10-19 1586
Anaconda Conda Pytorch CUDA GPU 版本匹配问题整理
pytorch 查看cuda 版本方式
12-17
在PyTorch中，了解CUDA版本对于正确安装和使用GPU加速的库至关重要。CUDA是NVIDIA推出的一种并行计算平台，允许Python库如PyTorch利用GPU的强大计算能力。然而，由于PyTorch的.whl安装包命名规则，我们无法直接从包...
Linux-Anaconda虚拟环境 安装配置GPU版本Pytorch 流程+遇到与解决问题小结
weixin_42416791的博客
04-15 3681
遇到问题 最近在用pytorch跑深度学习模型，不过一直用的是CPU，训练速度还是跟不上，正好实验室服务器比较空闲，而且cuda、cudnn也都是配置好了的，所以打算在上面的anaconda虚拟环境中配置一下我想要用的gpu版本的pytorch，配置期间遇到了不少问题，也参考了很多博主的经验，现自己总结记录一下。 总结 先说结论，代码可以跑起来了就会发现，事情怎么这么简单（笑哭），但其实是将近一周的折腾才搞好的。因为我只想连服务器的gpu用一下，上面cuda、cudnn都已经配置好了的，我只需要装一个gpu
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06-20 4万+
nvidia-smi是用来查看GPU版本信息，GPU使用信息查询： nvidia-smi 第一栏的Fan：N/A是风扇转速，从0到100%之间变动，这个速度是计算机期望的风扇转速，实际情况下如果风扇堵转，可能打不到显示的转速。有的设备不会返回转速，因为它不依赖风扇冷却而是通过其他外设保持低温（比如我们实验室的服务器是常年放在空调房间里的）。 第二栏的Temp：是温度，单位摄氏度。 第三栏的Per...
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weixin_34007886的博客
12-18 367
~$ lspci | grep -i vga01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GF119 [GeForce GT 610] (rev a1) 如果你想看gpu的详细信息，使用~$ lspci -v -s 01:00.0，则：01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporati...
怎么在linux下查看gpu版本号,linux.查看gpu版本
weixin_29085151的博客
04-30 517
SCC(超级计算集群)简介 SCC概述 超级计算集群(Super Computing Cluster，SCC)使用高速RDMA网络互联的CPU以及GPU等异构加速设备，面向高性能计算、人工智能/机器学习、科学/工程计算、数据分析、音视频处理等应用，提供极致计算性能和并行效率的计算集群服务。SCC实例类型 类型 CPU Memory 网络 存储 适用场景 ecs.scch5.16xlarge 64核...
在linux服务器上查询显卡GPU型号
qq_41856194的博客
06-25 6125
本文参考。
anaconda查看cuda版本linux
02-21
### 如何在 Linux 系统中使用 Anaconda 查看安装的 CUDA 版本 为了确认已安装的 CUDA 版本，在 Anaconda 中可以采用多种方法来获取这些信息。 #### 方法一：通过 `nvcc` 命令查看 CUDA 编译器版本 可以直接运行以下命令来查询当前系统的 CUDA 编译器版本： ```bash nvcc -V ``` 这条命令会显示 NVIDIA 的编译工具链的具体版本号，这通常也反映了所使用的 CUDA 工具包的大致版本[^4]。 #### 方法二：利用 Conda 列表查找特定库 另一种有效的方法是在激活的目标环境中列出所有的软件包及其依赖关系，并寻找与 CUDA 相关的内容。例如： ```bash conda list | grep cudatoolkit ``` 此命令能够帮助定位到由 Anaconda 提供并管理的 `cudatoolkit` 包的确切版本，这对于了解实际被加载进来的 CUDA 库非常有用[^3]。 #### 方法三：查阅 PyTorch 安装详情中的 CUDA 信息 当已经成功配置了一个带有 GPU 支持的 PyTorch 环境之后，还可以借助 Python 解释器内部的信息打印功能来验证 CUDA 设置情况： ```python import torch print(torch.version.cuda) ``` 这段简单的脚本将会输出用于构建当前 PyTorch 实例时链接的那个 CUDA API 的版本字符串[^5]。 以上三种途径都可以有效地辅助用户判断其工作环境下的 CUDA 配置状态，从而更好地管理和优化基于 GPU 加速的应用程序开发流程。
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