Manjaro Linux 安装GPU版本的tensorflow cuda cudnn教程

最新推荐文章于 2025-06-13 12:27:18 发布

原创

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本文详细介绍了在Manjaro Linux上安装TensorFlow GPU版本的步骤，包括安装CUDA、cuDNN、Anaconda、非免费驱动等，并提供了相关版本对应关系和解决驱动问题的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

https://tensorflow.google.cn/install/source#linux 中文社区

Tensorflow　CUDA及CUDNN版本对应关系表查询

https://tensorflow.google.cn/install/source#linux

安装此版本

下载Anaconda

sudo wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

执行安装

sh Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

环境变量

cd /home/yangyang/anaconda3/
[yangyang@yangyangmanjaro anaconda3]$ echo 'export PATH ="/home/yangyang/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
[yangyang@yangyangmanjaro anaconda3]$ source ~/.bashrc

安装keras 我本来是测试conda 的结果这个下载半天还吧tensorflow 下载下来了违背了初衷（在安装tensorflow之前不要安装）

conda install keras

开始安装tensorflow GPU版本

http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/os_setup.html

Linux 安装

安装 Bazel

首先依照教程安装 Bazel 的依赖. 然后使用下列命令下载和编译 Bazel 的源码:

https://github.com/bazelbuild/bazel

下载地址

https://docs.bazel.build/versions/master/install.html

查看系统架构和发行版本

我用的 Manjaro x86_64

uname -m && cat /etc/*release

x86_64
Manjaro Linux
DISTRIB_ID=ManjaroLinux
DISTRIB_RELEASE=18.0.4
DISTRIB_CODENAME=Illyria
DISTRIB_DESCRIPTION="Manjaro Linux"
Manjaro Linux
NAME="Manjaro Linux"
ID=manjaro
ID_LIKE=arch
PRETTY_NAME="Manjaro Linux"
ANSI_COLOR="1;32"
HOME_URL="https://www.manjaro.org/"
SUPPORT_URL="https://www.manjaro.org/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.manjaro.org/"

conda info

  active environment : base
    active env location : /home/yangyang/anaconda3
            shell level : 1
       user config file : /home/yangyang/.condarc
 populated config files : /home/yangyang/.condarc
          conda version : 4.6.11
    conda-build version : 3.17.8
         python version : 3.7.3.final.0
       base environment : /home/yangyang/anaconda3  (writable)
           channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/free/linux-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/free/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/linux-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
          package cache : /home/yangyang/anaconda3/pkgs
                          /home/yangyang/.conda/pkgs
       envs directories : /home/yangyang/anaconda3/envs
                          /home/yangyang/.conda/envs
               platform : linux-64
             user-agent : conda/4.6.11 requests/2.21.0 CPython/3.7.3 Linux/4.19.56-1-MANJARO manjaro/18.0.4 glibc/2.29
                UID:GID : 1000:1000
             netrc file : None
           offline mode : False

结果 linux 4.19.56-1-manjaro python 3.7 环境

查看电脑的gcc版本

gcc -v

使用内建 specs。
COLLECT_GCC=gcc
COLLECT_LTO_WRAPPER=/usr/lib/gcc/x86_64-pc-linux-gnu/9.1.0/lto-wrapper
目标：x86_64-pc-linux-gnu
配置为：/build/gcc/src/gcc/configure --prefix=/usr --libdir=/usr/lib --libexecdir=