相关推荐
1 课程介绍及知识图谱基础.pdf
赵军及其他老师的知识图谱资料,赵军及其他老师的知识图谱资料,赵军及其他老师的知识图谱资料,可以自行下载,里面都是最新论文和详细资料
AI人必看!89页全网最全清华知识图谱报告
来源:智东西摘要:谷歌冲锋,淘宝猛追,这个AI秘密武器强在哪?知识图谱(Knowledge Graph)是人工智能的重要分支技术,它在2012年由谷歌提出,成为建立大规模...
知识图谱完整教程
第一讲 知识图谱概览;第二讲 知识表示和知识建模;第三讲 知识抽取与挖掘I
赵军之《知识图谱》第一章 什么是知识图谱
第一章 概述什么是知识图谱新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 说明:本章首先讨论了知识图谱的定...
知识图谱_中文知识图谱_ CIPS(中国中文信息学会)_KG2015.zi
KG 2015 - 从数据互联到知万物互联.pdf KG 2015 - 大规模知识图谱表示学习的趋势与挑战.pdf KG 2015 - 海量语义数据处理与知识服务.pdf KG 2015 - 基于LOD技术的知识优化和知识表示.pdf KG 2015 - 深度问答技术.pdf KG 2015 - 特定领域知识图谱构建初探.pdf KG 2015 - 知识图谱的知识表现方法回顾与展望.pdf KG 2015 - Building a Knowledge Graph by Reading the Web.pdf KG 2015 - Entity Linking wih a Knowledge Base for Heterogenous Data.pdf KG 2015 - The Future of Knowledge Graphs - Moving beyond Simple Collections of Facts.pdf KG 2015 -《大词林》中实体上位词获取及层次化构建方法.pdf
4 知识图谱框架.pdf
赵军及其他老师的知识图谱资料,赵军及其他老师的知识图谱资料,赵军及其他老师的知识图谱资料,可以自行下载,里面都是最新论文和详细资料
Youtu-Parsing构建小说解析器:电子书内容结构化与知识图谱构建
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署Youtu-Parsing多模态文档智能解析模型,构建小说解析器。该方案能将扫描版或混乱的电子书转化为结构化的文本数据,自动完成章节分割、人物对话识别与知识图谱构建,为智能阅读导航、文学内容分析等应用提供结构化数据基础。
知识图谱相关资料下载汇总
本资源是自己在知网上下载的一些关于知识图谱的相关资料,如果有需要的可以下载,,但是水平可能达不太到每个人的需求。
GLM-4-9B-Chat-1M长文本处理:200万字电子书章节概要生成与知识图谱构建
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署【vllm】glm-4-9b-chat-1m镜像,高效处理超长文本。该镜像原生支持百万级token上下文,可一键生成200万字电子书的结构化章节概要,并自动构建可检索的知识图谱,适用于技术文档分析、学术综述与企业知识库冷启动等专业场景。
浙大知识图谱导论授课.rar
共6章PPT 1-知识图谱概览 2-知识图谱的表示与关联建模 3-知识图谱的存储与关联查询 4-知识图谱的获取与语义关系抽取 5-知识图谱与关系推理 6-知识图谱与智能问答
知识图谱课程pdf版(CCKS2018).zip
知识图谱课程pdf版(CCKS2018).zip
基于10部权威医疗电子书的医疗知识图谱构建数据集:包含18,297个结构化标记、37,381个医学实体、5,770个交叉引用关系和974个表格结构,支持疾病-药物关系抽取、临床决策系统开发
本数据集基于10部权威医疗电子书构建,包含240个LaTeX章节、3991张医学图像和13份完整PDF文档,涵盖影像诊断学、重症医学、临床药学等核心医学领域。数据集具有高度结构化特点,包含18,297个标记、37,381个医学实体和5,770个交叉引用关系,支持疾病-药物关系抽取和临床决策系统开发。其多模态特性(文本、图像、公式)为医疗大语言模型训练、知识图谱构建及智能教育系统开发提供了优质资源。特别适合用于医疗AI模型的精确训练和复杂医学推理任务。
Deepseek 10分钟化身理性荐股神器:触碰程序员不敢想的天花板
在这个消息疯狂、波动频繁的市场,“理性”两字显得弥足珍贵。通过Deepseek+AkShare+Aktools+Dify四位一体的方案,能帮我们降低信息搜集成本,并在短期投资领域搭建出一套“可解释、低门槛、易定制”的量化荐股流程。不要再盲目听小道消息或依赖情绪驱动,不妨给自己一个机会,让数据说话。而要注意的是,“理性荐股”并非万能,它只是工具,最终的收益还得依赖投资者自身对风险和机遇的权衡。祝大家都能在这股市里收获理性的底气,寻得更精准的入场时机。
使用Langchain加载和解析EPub格式的电子书
EPUB是一种电子书文件格式,文件扩展名为".epub"。EPUB全称是电子出版物(electronic publication),有时也写作ePub。许多电子阅读器都支持EPUB格式,市面上大多数智能手机、平板电脑和计算机都有兼容的软件来读取这种格式的文件。在今天的指南中,我们将使用Langchain库中的UnstructuredEPubLoader来加载和解析EPub格式的电子书。这个文档加载器将帮助我们将EPub中的内容转换成可下游处理的文档格式。
S32K344 Bootloader实战:一个按键实现从Boot到App的无缝跳转(附完整代码)
本文详细介绍了基于NXP S32K344微控制器的Bootloader开发实战,重点解析如何通过一个硬件按键实现从Boot到App的可靠跳转。内容涵盖内存分区规划、中断向量表重映射、外设初始状态管理等核心要素,并提供了完整的代码示例和调试技巧,适用于汽车电子和工业控制等高可靠性应用场景。
【Unity Animation 2D】从零到一:骨骼绑定与IK动画实战指南
本文详细介绍了Unity中2D骨骼绑定与IK动画的实战流程,从角色素材准备、骨骼系统创建到权重绘制和IK设置,逐步指导开发者掌握2D动画制作技巧。通过反向动力学(IK)技术,实现更自然的角色动画效果,适用于游戏开发和动画制作。
终极手册来了!555页电子书涵盖LLM Agent+RAG+知识图谱:让AI智能体像人一样推理、检索、行动
本书全面解析如何将大型语言模型(LLMs)与检索增强生成(RAG)和知识图谱结合,打造具备推理、检索与动态交互能力的自主智能体。通过理论与Python实操案例,为科研机构与产业界提供可落地的 AI 解决方案 。
三维Copula建模进阶:从对称、嵌套到Pair-Copula(C-Vine/D-Vine)到底怎么选?
本文深入探讨三维Copula建模的进阶策略,包括对称Archimedean、嵌套结构和Vine Copula(C-Vine/D-Vine)的选择方法。通过对比数学特性、计算复杂度和实际应用案例,提供了一套针对金融风险分析等场景的决策框架,帮助分析师根据数据特征选择最优模型。
[550页电子书]2025年10月最新出版-知识图谱与大语言模型融合的实战指南:KG&LLM in Action
2025年最新出版的《Knowledge Graphs and LLMs in Action》是一本全面的混合智能系统构建指南,深入探讨如何将知识图谱的结构化推理能力与大语言模型的自然语言理解能力相结合,为各个领域创建更强大、可靠且可解释的AI解决方案。
Logstash安装部署
1. 部署及安装所用的用户不能是root。
微信小程序 - 解决web-view嵌套H5网页白屏问题,将h5网页嵌套在webview页面出现无法加载一片空白,详解微信小程序<web-view>页面跳转出现白屏情况(无论本地还是线上H5都能解决)
微信小程序解决web-view打开网页在手机上出现白屏的问题,小程序web-view嵌套H5项目白屏问题分析及解决,使用web-view组件加载H5网页链接后白屏情况,小程序嵌套的h5网页中跳转页面时也有可能出现白屏问题,嵌套webview页面时,出现白屏,WebView 加载不出网页,微信小程序<web-view>页面跳转出现白屏解决方法,解决WebView白屏空白,H5内嵌第三方小程序打开白屏,微信小程序嵌入h5页面加载空白,微信小程序web-view跳转h5白屏,解决微信小程序web-view打开网页
花一周整理!Python全系列学习资料,全是干货
花一周整理!Python全系列学习资料,全是干货 首先恭喜看到本文的你,以下的资料全部可以免费领取。 这些资料共 100G+,包含:Python 基础入门学习、Python 爬虫入门到进阶视频教程、Python 数据分析教程、Python 数据可视化化教程、Python 大厂面试资料、Python 学习知识图谱、Python 电子书资料 全部是精心整理,是一整套 python 学习教程,循序渐进,让你学习 Python 不再苦恼。 Python 基础入门学习 对于小白来说入门往往比较难,自学的话,没有一份.
C++ int转四字节数组
字节转换
学术会议 | IEEE国际知识图谱大会程序手册
知识图谱作为传统知识工程的代表,是当今最为常用的符号知识表示与存储方式。由于其简单易用,特别在问答、搜索、推荐等场景的成功,使其在工业界及很多领域广泛应用。在大模型时代,知识图谱等符号知识表示方法也被应用于增强大模型的各方面能力。知识图谱与大语言模型的互补增强可以为人工智能提供更加可靠、全面和可控的知识处理技术。
【人工智能】广度优先搜索(BFS)在人工智能中的应用(Python源码)
本文系统阐述了广度优先搜索(BFS)算法在人工智能领域的核心原理与应用。作为无信息搜索算法,BFS通过FIFO队列实现节点遍历,保证在无权图中的最优性。文章详细解析了BFS的伪代码实现和Python编程示例,并通过机器人路径规划案例展示了其实际应用场景。测试结果表明,BFS能有效解决包含障碍物的网格寻路问题,验证了算法在AI领域的实用价值。该研究为理解基础搜索算法及其工程应用提供了重要参考。
ssm框架搭建
这个是一个在idea上成功跑起来的ssm框架项目,保存在这里方便以后使用直接下载
5259



被折叠的 条评论
为什么被折叠?



