numpy.eye()用法

最新推荐文章于 2024-04-18 00:27:15 发布
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原文链接：https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.eye.html

numpy.eye函数用于创建单位矩阵，该矩阵对角线元素为1，其余元素为0。此函数是构建数学运算中常见的一种特殊矩阵，适用于线性代数相关计算。
Numpy 单位矩阵创建 eye()函数详解
bbaaa123的博客
09-15 773
numpy 单位矩阵创建 eye()函数详解
使用numpy.eye创建one-hot编码
文盲青年的博客
08-06 559
np.eye 是 NumPy 中的一个函数，用于创建一个二维数组，其中对角线上为1，其余元素为0。1、np.eye(6) 创建了一个 6x6 的单位矩阵（对角矩阵），其中对角线上的元素为 1，其余元素为 0。故独热编码函数：C为类别数，Y为原始二维矩阵如：[ [0 0 0 5 1 0 3 1 5 1 5 1 ] ]k：对角线的索引（可选，默认为0，即主对角线，k>0 为上对角线，k<0 为下对角线）。dtype：数组的数据类型（可选，默认为 float）。M：生成的矩阵的列数（可选，默认为 N）。
numpy.eye()函数
tumantou2hao的博客
03-07 1万+
参考文章:添加链接描述 numpy.eye（N，M =无，k = 0，dtype = &amp;amp;amp;lt;class’flove’&amp;amp;amp;gt;，order =‘C’ ） 返回一个二维数组，其中对角线为1，零点为零。 参数： N ： int 输出中的行数。 M ： int，可选 输出中的列数。如果无，默认为Ñ。 k ： int，可选 对角线的索引：0（默认值）指的是主对角线，正值指的是上对角线，负值指的是下对角线...
numpy.eye函数
weixin_43891729的博客
09-08 859
菜鸟自用
numpy_eye函数
健身房
12-11 1324
  numpy的eye用于生成单位矩阵： import numpy as np # 创建3阶单位矩阵 a_eye = np.eye(3) print(a_eye) 执行结果： [[1. 0. 0.] [0. 1. 0.] [0. 0. 1.]]
python中numpy.eye()函数的学习
weixin_42714175的博客
12-29 3万+
numpy.eye(N, M=None, k=0, dtype=&amp;amp;lt;class ‘float’&amp;amp;gt;, order=‘C’) Return a 2-D array with ones on the diagonal and zeros elsewhere. 函数eye()的作用是返回一个对角线diagonal上全是1，而其他位置全为0的一个二维数组（2D-array）。 Parameters...
numpy.diag()函数用法
12-20
接下来，我们将详细讨论`numpy.diag()`的用法和参数。 首先，`numpy.diag(v, k=0)`函数接受两个参数： 1. `v`: 这个参数是`array_like`类型，可以是一个一维或二维数组。如果`v`是一个二维数组，`numpy.diag(v)`会...
numpy.eye(3)
最新发布
08-17
在Python中，可以使用NumPy库中的`eye`函数来创建单位矩阵。以下是一个生成3x3单位矩阵的示例代码： ```python import numpy as np unit_matrix = np.eye(3) print(unit_matrix) ``` 该代码将输出一个3x3的单位...
Numpy中求矩阵的逆与伪逆(numpy.linalg.inv(),numpy.linalg.pinv()函数详解）
Codefmeister's BLOG
11-21 2万+
numpy中求矩阵的逆与伪逆 numpy中求矩阵的逆：numpy.linalg.inv() numpy中求矩阵的伪逆: numpy.linalg.pinv() numpy中求矩阵的逆（numpy.linalg.inv) 使用命令numpy.linalg.inv(Matrix) 功能 Compute the (multiplicative) inverse of a matrix. Given a square matrix a, return the matrix ainv satisfying dot(
numpy.array 操作使用简单总结
09-18
首先，Numpy数组的创建通常使用`np.array`方法，这个方法接受一个列表或元组作为参数，并创建相应的Numpy数组。在创建数组时，我们可以指定`dtype`变量来定义数组中元素的数据类型，如果在创建时不指定`dtype`，则...
【NumPy】深入解析numpy.eye()函数
2402_83361138的博客
04-18 2549
函数作为NumPy库中的一个基础函数，为单位矩阵的生成提供了便捷的方式。单位矩阵是一种特殊的方阵，其对角线上的元素为1，其余元素为0。函数的原理是基于单位矩阵的定义来生成相应的矩阵。单位矩阵是一个n阶方阵，其对角线上的元素均为1，其余元素均为0。生成的单位矩阵可以与其他NumPy函数无缝对接，实现更复杂的矩阵操作和数据处理任务。函数通过指定矩阵的阶数（即行数或列数），来生成满足单位矩阵定义的矩阵。时，确保明确指定所需的矩阵大小，以避免生成不必要的额外行或列。函数为我们提供了一种快速生成单位矩阵的方法。
numpy.eye详解
wzy628810的博客
01-03 4405
numpy.eye 用例: numpy.eye(N, M=None, k=0, dtype=<class ‘float’>, order=‘C’) 功能: 返回一个二维数组，其对角线元素为1，其余位置元素为0。 参数 变量名 数据类型 功能 N 整数 返回数组的行数 k 整数，可选参数 对角线的索引：0（默认值）代表主对角线，正整数代表上三角内的对角...
numpy.eye()函数简单使用
集电极
11-04 2151
numpy.eye()函数简单使用 numpy.eye（N，M =无，k = 0，dtype = <class’flove’>，order =‘C’ ） 返回一个二维数组，其中对角线为1，零点为零。 参数： N ： int 输出中的行数。 M ： int，可选 输出中的列数。如果无，默认为Ñ。 k ： int，可选 对角线的索引：0（默认值）指的是主对角线，正值指的是上对角线，负值指的是下对角线。 dtype ： 数据类型，可选 返回数组的数据类型。 order： {‘C’，‘F’}，可选 输出
numpy.eye()对角线矩阵的一些心得
weixin_42806688的博客
02-29 1528
直接上例子 np.eye(10,dtype=float)的返回结果是一个对角线矩阵 np.eye(10,dtype=float)[nparray]#加入一个一维数组作为索引 官方的解释是创建数组索引，我个人觉得看起来比较难懂，下面是我整理的大白话 import random import numpy as np ｌ=[] for x in range(128): a =...
机器学习二——利用numpy库对矩阵进行操作
weixin_42324313的博客
09-30 586
矩阵的初始化 import numpy as np # 生成3*5的0矩阵 myZero = np.zeros([3, 5]) # 生成3*5的1矩阵 myOnes = np.ones([3, 5]) # 生成3*4的随机矩阵 myRand = np.random.rand(3, 4) # 生成3*3的单位矩阵 myEye = np.eye(3) 矩阵的元素运算 1、元素相加减 from numpy import * # 元素相加减 myOnes = ones([3,3]) myEye =
数据分析 ——— numpy基础（二）
weixin_39121325的博客
07-17 9655
​接上篇文章，继续更新一些numpy下的一些常用函数的使用, 在这里多为矩阵的操作，创建矩阵，单位矩阵，求解逆矩阵等并进行one-hot编码，线性矩阵的特征向量，特征值，奇异值，行列式的计算。 1、np.eye() np.eye():用于返回一个二维的对角数组,创建单位矩阵 numpy.eye(N,M=None,k=0,dtype=<class 'float'>,order='...
python中np.eye()函数的使用
xuan971130的博客
03-23 2万+
numpy.eye(N,M=None, k=0, dtype=<type ‘float’>) 关注第一个第三个参数就行了 第一个参数：输出方阵（行数=列数）的规模，即行数或列数 第三个参数：默认情况下输出的是对角线全“1”，其余全“0”的方阵，如果k为正整数，则在右上方第k条对角线全“1”其余全“0”，k为负整数则在左下方第k条对角线全“1”其余全“0”。 原文链接：https://blog.csdn.net/chixujohnny/article/details/51011931 >&g
Numpy 的常用功能4
weixin_38094100的博客
03-20 484
Numpy 的常用功能4 文章目录Numpy 的常用功能4前言一、Numpy 的常用功能eyeeye语法结构eye实操案例二、Numpy 的常用功能linspacelinspace语法结构linspace实操案例三、Numpy 的常用功能random语法结构:实操案例: 前言 一、Numpy 的常用功能eye 二、Numpy 的常用功能linspace 三、Numpy 的常用功能random 一、Numpy 的常用功能eye eye用于产生N*N对角线数组 eye语法结构 numpy.eye(R, C
numpy.eye() 生成对角矩阵
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chixujohnny
03-30 6万+
numpy.eye(N, M=None, k=0, dtype=) 关注第一个第三个参数就行了 第一个参数：输出方阵（行数=列数）的规模，即行数或列数 第三个参数：默认情况下输出的是对角线全“1”，其余全“0”的方阵，如果k为正整数，则在右上方第k条对角线全“1”其余全“0”，k为负整数则在左下方第k条对角线全“1”其余全“0”。 >>> np.eye(2, dtype=int)
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