如何安装kaggle API下载数据 及报错OSError: Could not find kaggle.json. Make sure it‘s located in /home/user/解决办法

从零开始:在Colab中正确配置Kaggle.json文件的完整指南(避坑版) 本文提供了一份在Google Colab中配置Kaggle.json文件的完整避坑指南。针对常见的401 - Unauthorized等错误,详细解析了API Token的获取、三种配置策略的优劣对比,并给出了从环境搭建到数据集下载的实战步骤与高级排错方案,确保您能一次性成功配置Kaggle API。 阅读详情

如何安装kaggle API下载数据 及报错OSError: Could not find kaggle.json. Make sure it‘s located /解决办法

 

C:\Users\pc>pip install kaggle

报错OSError: Could not find kaggle.json. Make sure it‘s located /解决办法

kaggle --> My Account --> API --> Create New API Token,下载得到kaggle.json文件,放在C:\Users\pc\.kaggle  或者/home/user/.kaggle隐藏文件夹下

解决后下载成功界面如下
Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Collecting kaggle
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/62/ab/bb20f9b9e24f9a625
0f95a432f8d9a7d745f8d24039d7a5a6eaadb7783ba/kaggle-1.5.6.tar.gz (58kB)
     |█████████████████               | 30kB 1.9MB/s eta 0:00:0
     |██████████████████████▌         | 40kB 1.3MB/s eta
     |████████████████████████████    | 51kB 1.1MB/s
     |████████████████████████████████| 61kB 787
kB/s
Collecting urllib3<1.25,>=1.21.1
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/01/11/525b02e4acc0c747d
e8b6ccdab376331597c569c42ea66ab0a1dbd36eca2/urllib3-1.24.3-py2.py3-none-any.whl
(118kB)
     |████████████████▌               | 61kB 1.9MB/s eta 0:00:0
     |███████████████████             | 71kB 2.2MB/s eta 0:00
     |██████████████████████          | 81kB 1.7MB/s eta 0
     |█████████████████████████       | 92kB 2.0MB/s et
     |███████████████████████████▌    | 102kB 2.2MB/
     |██████████████████████████████▌ | 112kB 2.2
     |████████████████████████████████| 122kB 2.
2MB/s
Requirement already satisfied: six>=1.10 in c:\programdata\anaconda3\lib\site-pa
ckages (from kaggle) (1.13.0)
Requirement already satisfied: certifi in c:\users\pc\appdata\roaming\python\pyt
hon37\site-packages (from kaggle) (2020.6.20)
Requirement already satisfied: python-dateutil in c:\users\pc\appdata\roaming\py
thon\python37\site-packages (from kaggle) (2.8.1)
Requirement already satisfied: requests in c:\users\pc\appdata\roaming\python\py
thon37\site-packages (from kaggle) (2.24.0)
Requirement already satisfied: tqdm in c:\programdata\anaconda3\lib\site-package
s (from kaggle) (4.36.1)
Collecting python-slugify
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/9f/42/e336f96a8b6007428
df772d0d159b8eee9b2f1811593a4931150660402c0/python-slugify-4.0.1.tar.gz
Requirement already satisfied: idna<3,>=2.5 in c:\users\pc\appdata\roaming\pytho
n\python37\site-packages (from requests->kaggle) (2.10)
Requirement already satisfied: chardet<4,>=3.0.2 in c:\users\pc\appdata\roaming\
python\python37\site-packages (from requests->kaggle) (3.0.4)
Collecting text-unidecode>=1.3
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/a6/a5/c0b6468d3824fe3fd
e30dbb5e1f687b291608f9473681bbf7dabbf5a87d7/text_unidecode-1.3-py2.py3-none-any.
whl (78kB)
     |█████████████████               | 40kB 79kB/s eta 0:00:01
     |█████████████████████           | 51kB 99kB/s eta 0:0
     |█████████████████████████       | 61kB 115kB/s et
     |█████████████████████████████▌  | 71kB 135kB
     |████████████████████████████████| 81kB 125
kB/s
Building wheels for collected packages: kaggle, python-slugify
  Building wheel for kaggle (setup.py) ... done
  Created wheel for kaggle: filename=kaggle-1.5.6-cp37-none-any.whl size=72864 s
ha256=8456ce02d02db339fc1b86f8383c4dc942064791fc40cf1a96332ecc107fe8db
  Stored in directory: C:\Users\pc\AppData\Local\pip\Cache\wheels\9e\24\2c\3f85e
90237bf54335b87f3b3bc1bd48e51cd3b414d58b0a3ee
  Building wheel for python-slugify (setup.py) ... done
  Created wheel for python-slugify: filename=python_slugify-4.0.1-py2.py3-none-a
ny.whl size=6774 sha256=bbae40531e7205a6f21b8cffd91b1bcb8ba92c8a517aabc8821a716a
940be463
  Stored in directory: C:\Users\pc\AppData\Local\pip\Cache\wheels\33\81\ab\a33e1
3fd3603dcbab647873dd3b85214001b2c1a8780383f1d
Successfully built kaggle python-slugify
Installing collected packages: urllib3, text-unidecode, python-slugify, kaggle
  Found existing installation: urllib3 1.25.9
    Uninstalling urllib3-1.25.9:
      Successfully uninstalled urllib3-1.25.9
Successfully installed kaggle-1.5.6 python-slugify-4.0.1 text-unidecode-1.3 urll
ib3-1.25.7

C:\Users\pc>kaggle competitions download -c quora-question-pairs
Traceback (most recent call last):
  File "c:\programdata\anaconda3\lib\runpy.py", line 193, in _run_module_as_main

    "__main__", mod_spec)
  File "c:\programdata\anaconda3\lib\runpy.py", line 85, in _run_code
    exec(code, run_globals)
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\kaggle.exe\__main__.py", line 4, in <mo
dule>
  File "c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages\kaggle\__init__.py", line 23,
 in <module>
    api.authenticate()
  File "c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages\kaggle\api\kaggle_api_extende
d.py", line 149, in authenticate
    self.config_file, self.config_dir))
OSError: Could not find kaggle.json. Make sure it's located in C:\Users\pc\.kagg
le. Or use the environment method.

C:\Users\pc>kaggle competitions download -c quora-question-pairs
Downloading quora-question-pairs.zip to C:\Users\pc
  1%|▏                                     | 2.00M/309M [00:00<02:27, 2.19MB/s]
  1%|▎                                     | 3.00M/309M [00:01<02:12, 2.42MB/s]
  1%|▍                                     | 4.00M/309M [00:01<02:07, 2.51MB/s]
  2%|▌                                     | 5.00M/309M [00:01<01:59, 2.67MB/s]
  2%|▋                                     | 6.00M/309M [00:02<01:53, 2.80MB/s]
  2%|▊                                     | 7.00M/309M [00:02<01:52, 2.82MB/s]
  3%|▉                                     | 8.00M/309M [00:02<01:48, 2.91MB/s]
  3%|█                                     | 9.00M/309M [00:03<01:45, 2.99MB/s]
  3%|█▏                                    | 10.0M/309M [00:03<01:43, 3.02MB/s
  4%|█▎                                    | 11.0M/309M [00:04<01:44, 2.99MB/s
  4%|█▍                                    | 12.0M/309M [00:04<01:41, 3.06MB/s
  4%|█▌                                    | 13.0M/309M [00:04<01:53, 2.73MB/s
  5%|█▋                                    | 14.0M/309M [00:05<01:51, 2.78MB/s
  5%|█▊                                    | 15.0M/309M [00:05<01:52, 2.74MB/s
  5%|█▉                                    | 16.0M/309M [00:05<01:47, 2.85MB/s
  6%|██                                    | 17.0M/309M [00:06<01:46, 2.86MB/s
  6%|██▏                                   | 18.0M/309M [00:06<01:46, 2.87MB/
  6%|██▎                                   | 19.0M/309M [00:06<01:46, 2.87MB/
  6%|██▍                                   | 20.0M/309M [00:07<01:46, 2.83MB/
  7%|██▌                                   | 21.0M/309M [00:07<01:42, 2.94MB/
  7%|██▋                                   | 22.0M/309M [00:08<01:42, 2.92MB/
  7%|██▊                                   | 23.0M/309M [00:08<01:40, 2.98MB/
  8%|██▉                                   | 24.0M/309M [00:08<01:38, 3.03MB/
  8%|███                                   | 25.0M/309M [00:09<01:42, 2.90MB/
  8%|███▏                                  | 26.0M/309M [00:09<01:44, 2.84MB
  9%|███▎                                  | 27.0M/309M [00:09<01:45, 2.81MB
  9%|███▍                                  | 28.0M/309M [00:10<02:10, 2.26MB
  9%|███▌                                  | 29.0M/309M [00:10<02:02, 2.40MB
 10%|███▋                                  | 30.0M/309M [00:11<01:55, 2.54MB
 10%|███▊                                  | 31.0M/309M [00:11<01:54, 2.54MB
 10%|███▉                                  | 32.0M/309M [00:12<01:51, 2.60MB
 11%|████                                  | 33.0M/309M [00:12<01:52, 2.58MB
 11%|████▏                                 | 34.0M/309M [00:12<01:48, 2.66M
 11%|████▎                                 | 35.0M/309M [00:13<01:45, 2.72M
 12%|████▍                                 | 36.0M/309M [00:13<01:42, 2.80M
 12%|████▌                                 | 37.0M/309M [00:13<01:40, 2.85M
 12%|████▋                                 | 38.0M/309M [00:14<01:38, 2.88M
 13%|████▊                                 | 39.0M/309M [00:14<01:40, 2.81M
 13%|████▉                                 | 40.0M/309M [00:15<01:38, 2.85M
 13%|█████                                 | 41.0M/309M [00:15<01:42, 2.73M
 14%|█████▏                                | 42.0M/309M [00:15<01:41, 2.76
 14%|█████▎                                | 43.0M/309M [00:16<01:41, 2.74
 14%|█████▍                                | 44.0M/309M [00:16<01:38, 2.83
 15%|█████▌                                | 45.0M/309M [00:16<01:40, 2.74
 15%|█████▋                                | 46.0M/309M [00:17<01:37, 2.84
 15%|█████▊                                | 47.0M/309M [00:17<01:35, 2.87
 16%|█████▉                                | 48.0M/309M [00:18<01:34, 2.89
 16%|██████                                | 49.0M/309M [00:18<01:33, 2.93
 16%|██████▏                               | 50.0M/309M [00:18<01:35, 2.8
 17%|██████▎                               | 51.0M/309M [00:19<01:34, 2.8
 17%|██████▍                               | 52.0M/309M [00:19<01:32, 2.9
 17%|██████▌                               | 53.0M/309M [00:19<01:30, 2.9
 17%|██████▋                               | 54.0M/309M [00:20<01:28, 3.0
 18%|██████▊                               | 55.0M/309M [00:20<01:28, 3.0
 18%|██████▉                               | 56.0M/309M [00:20<01:29, 2.9
 18%|███████                               | 57.0M/309M [00:21<01:27, 3.0
 19%|███████▏                              | 58.0M/309M [00:21<01:26, 3.
 19%|███████▎                              | 59.0M/309M [00:21<01:25, 3.
 19%|███████▍                              | 60.0M/309M [00:22<01:24, 3.
 20%|███████▌                              | 61.0M/309M [00:22<01:23, 3.
 20%|███████▋                              | 62.0M/309M [00:22<01:23, 3.
 20%|███████▊                              | 63.0M/309M [00:23<01:31, 2.
 21%|███████▊                              | 64.0M/309M [00:23<01:31, 2.
82MB/s]

 

最后下载成功的文件名是  在C:/users/pc中

quora-question-pairs.zip

参考

https://blog.youkuaiyun.com/qq_40263477/article/details/107801843

关于kaggle没有办法下载数据集dataset问题 关于kaggle没有办法下载数据集dataset问题 问题:我试图下载房价预测数据集,没有反应,或者断开连接,提示我检查代理服务器?什么鬼? 经过一番搜索,最终通过以下方法解决。。。有跟我一样的朋友可以参考我的做法。(我爱分享,分享快乐) 首先打开cmd安装kaggle库。命令:pip install kaggle 然后,进入到C:\User\<用户名>下,如下图所示,就是... 阅读详情

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weixin_52120741的博客 4548

android 蓝牙通讯demo

android 下蓝牙通讯demo,实现了发现蓝牙,使能蓝牙,通过蓝牙发送消息。

Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf

作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...

【经验分享】Windows/Ubuntu上如何使用api下载kaggle上的数据集

Windows上和Linux系统上,安装kaggle api,并使用api下载kaggle的数据集

一只数模菜鸡的博客 3780

Kaggle API下载与安装

1.下载 pip install kaggle 2.下载api码 account中找到api,点这个下载kaggle.json 3.将kaggle.json放在 .kaggle 目录下 cp kaggle.json /Users/用户名/.kaggle 4.列出关于xxx的所有比赛 kaggle competitions list -s xxx 5.下载 比赛名称 下的Data中所有文件,并指定下载路径 kaggle competitions download.

今天你学习了吗? 1759

商业智能综述

数据爬取->数据清洗->数据仓库->数据分析->数据可视化->结果。

m0_74066279的博客 1592

Kaggle人机验证问题

【代码】学习杂记.

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Linux 端 Kaggle 数据集下载:API 下载

Linux 端 Kaggle 数据集下载:API 下载。

qq_44743171的博客 1303

kaggle操作入门

一定是nohup 后面结尾有个&

weixin_44182383的博客 666

kaggle数据集的下载

新闻推荐程序机器学习部分实现赛题简介数据概况评分指标与学习阶段的对比目标上:数据上:代码:忽略警告节省内存读取采样 赛题简介 此次比赛是新闻推荐场景下的用户行为预测挑战赛, 该赛题是以新闻APP中的新闻推荐为背景, 目的是要求我们根据用户历史浏览点击新闻文章的数据信息预测用户未来的点击行为, 即用户的最后一次点击的新闻文章, 这道赛题的设计初衷是引导大家了解推荐系统中的一些业务背景, 解决实际问题。 数据概况 该数据来自某新闻APP平台的用户交互数据,包括30万用户,近300万次点击,共36万多篇不同的新闻

GodGump的博客 4613

kaggle数据集下载指南

kaggle网站包含了大量的数据集(datasets),非常适用于数据分析、机器学习的学习。部分数据集需要点击“rules”选项卡并手动接受规则(需科学上网加载验证码),否则会触发“403-Forbidden”错误。要下载kaggle数据集,可以直接下载或kaggle API两种方式实现。网址:Kaggle: Your Home for Data Science。若页面有“Download”按钮,可直接下载数据集到本地。1.1安装库:pip install kaggle。1.访问kaggle官网。

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火星种萝卜
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