自己动手用gensim 生成句子的word2vec 向量

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转载最新推荐文章于 2026-07-01 15:42:36 发布 1.7k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

【python gensim使用】word2vec词向量处理中文语料 word2vec介绍word2vec官网：https://code.google.com/p/word2vec/ word2vec是google的一个开源工具，能够根据输入的词的集合计算出词与词之间的距离。它将term转换成向量形式，可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。 word2vec计算的是余弦值，距离范围为0-1之间，值越大代阅读详情

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Gensim之Word2Vec使用手册 1.介绍一句话，Gensim中的Word2Vec类就是用来训练词向量的，这个类实现了词向量训练的两种基本模型skip-gram和CBOW，可以通过后面的参数设置来选择。但是，在Gensim这个模块中训练词向量的方法还有很多：gensim.models.doc2vec.Doc2Vec,gensim.models.fasttext.FastText,gensim.models.wrappers.V... 阅读详情

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