[NLP] 秒懂词向量Word2vec的本质

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转载 最新推荐文章于 2026-05-18 06:06:48 发布 113 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
理解word2vec的训练过程 生成词向量是自然语言处理中的基本过程，此前对此只知道使用但是一直不知道其原理。 最近补补课，仔细学习了wordvec，上网查资料的时候发现很多博客资料上讲到的主要是理论，不好全面理解；而对于介绍应用的文章又偏重于某个工具的使用而不是训练的细节，所以特别参考了Tensorflow上的实现写下本篇文章，以防忘记。其中Tensorflow实现word2vec请点击这里 阅读详情

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NLP 自然语言处理实战 本文从分词、词频、词向量等基础领域开始讲解自然语言处理的原理，讲解 One-Hot、TF-IDF、PageRank 等算法及 LDA、LDiA、LSA 等语义分析的原理。介绍 Word2vec、GloVe 、Embedding 等常用词嵌入及 NLTK、Jieba 等分词工具的应用。 阅读详情

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