python anaconda(pip3 install requests)安装的包最后安装的位置

火星种萝卜 火星种萝卜 博客等级 墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 1.4k累计阅读 1.4k平均单平台 已同步平台 优快云 微信公众号 微博 知乎 掘金 百家号 博客园 抖音 小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网 我也要 码龄19年
关注
原创 最新推荐文章于 2026-08-04 12:03:21 发布 1.4k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
Conda虚拟环境用conda和pip安装软件包的路径问题 解决在虚拟环境中用pip默认把软件包安装到全局site-packages中。 阅读详情

C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
Python 3.12.3 环境配置对比：原生安装 vs Anaconda 2024.10.1 性能与包管理实测 本文深度对比了Python 3.12.3原生安装与Anaconda 2024.10.1在安装耗时、磁盘占用和包管理效率等方面的性能差异。通过实测数据展示Anaconda在数据科学项目中的优势，以及原生方案在轻量级开发场景下的高效表现，为开发者提供数据驱动的环境配置决策建议。 阅读详情

相关推荐

Windows CMD下Python包安装全攻略：从pip基础到虚拟环境管理

在Python开发中，包管理是构建项目环境的基础环节，它直接关系到开发效率和项目可维护性。其核心原理是通过包管理工具从中央仓库下载、解析并安装代码依赖，确保不同模块间的协同工作。掌握高效的包管理技术，对于提升开发流程标准化、保障环境一致性具有重要价值，尤其在团队协作、持续集成和服务器部署等场景中至关重要。本文聚焦于Windows命令行环境下，针对pip安装、镜像加速、离线部署等【热词】场景，系统讲解如何通过配置虚拟环境、使用requirements.txt等【热词】实践，解决网络限制、依赖冲突等常见问题，实

weixin_30631587的博客 423

解决python报错信息RequestsDependencyWarning: urllib3 (1.26.11) or chardet (3.0.4) doesn‘t match a supporte

再次执行脚本， 报错信息没有了。

明明历险记 4751

Python环境配置与pip安装全攻略：从新手到实战

Python作为广泛使用的编程语言，其包管理工具pip是开发环境配置的核心组件。pip的工作原理是通过Python包索引PyPI下载和安装第三方库，管理项目依赖关系。在工程实践中，合理使用pip能够显著提升开发效率，确保环境一致性。然而新手常遇到环境变量配置错误、网络超时、依赖冲突等问题，特别是在Windows、macOS和Linux不同操作系统下，环境配置存在差异。通过配置国内镜像源如清华源、阿里云等，可以解决下载速度问题；使用虚拟环境能够隔离项目依赖，避免版本冲突。本文基于Python环境管理和pip工

迷彩风情 532

Anaconda安装路径和包路径问题

这里首先说明，我本身电脑是有两种python的，一种是直接安装在电脑3.9版本的python，一种是由Anaconda管理的虚拟环境，包括base的3.8版本的python、使用conda创建的虚拟环境的python(test的是3.7，gluon的是3.6)，使用不同环境的python下载的包的路径是不一样的。上，找到对应的安装目录即可找到对应的包路径。总之，一般来讲pip下载的包都会在。

@@老胡的博客 1万+

Python包管理全解析：从pip到conda的八种安装方法与实践指南

在Python开发中，包管理是构建项目环境的基础环节，它直接关系到开发效率和项目可维护性。其核心原理是通过工具自动处理第三方库的下载、安装、版本控制和依赖解析，从而解决环境配置的复杂性。掌握高效的包管理技术，对于实现快速环境搭建、避免依赖冲突以及保障团队协作一致性具有重要价值，尤其在数据分析、Web开发和自动化运维等应用场景中至关重要。本文聚焦于pip安装、虚拟环境配置和conda管理等热词，系统梳理了Python包安装的八种核心方法，帮助开发者根据具体场景选择合适工具，构建稳定可靠的开发环境。

weixin_34081595的博客 356

使用Anaconda与pip创建Python虚拟环境：解决依赖冲突与项目隔离

在Python开发中，虚拟环境是一个核心概念，它通过创建独立的Python运行环境来解决不同项目间的依赖冲突问题。其原理是为每个项目隔离一套独立的Python解释器和第三方库，确保包版本互不干扰。这一技术的核心价值在于提升项目的可复现性和团队协作效率，是工程实践中的基础环节。应用场景广泛，包括数据分析、机器学习模型训练和Web应用开发等。本文以Anaconda和pip为例，详细演示了如何从零搭建虚拟环境，并针对requirements.txt文件中的依赖安装，提供了解决常见网络超时和版本冲突问题的实用策略，

Eric.Net的专栏 413

Anaconda的包路径，终于讲清楚了

离线安装时，anaconda的包安装路径

weixin_43970786的博客 1万+

解决redhat8/centos8无法使用yum问题（报错：This system is not registered to Red Hat Subscription Management）

解决redhat无法使用yum问题、以及替换repo文件后仍无法使用yum的问题

qq_43569119的博客 4342

anaconda与pip下载库的位置问题

电脑上一直存在的问题：anaconda下的python环境，一直用的base环境，下载包的时候一直用的pip install，显示Requirement already satisfied 但是在用的时候仍然显示没有包。C:\Users(自己的用户名)\AppData\Roaming\Python\Python35\site-packages。发现是自己的anaconda的f盘，（跟自己想要装的位置一样），但是权限不够。于是我直接吧用户权限全开，神秘力量注入成功，先卸载，在下载包的时候发现在f盘。

qq_43562988的博客 1023

华北理工大学以升实验班蓝桥杯选拔赛题解

文章目录华北理工大学以升实验班蓝桥杯选拔赛题解A：期末考试题目描述题目讲解代码B：月份题目描述题目讲解代码C：打饭题目描述题目讲解代码D : 正弦波信号题目描述题目讲解代码E : 亲爱的长方形题目描述题目讲解代码F：挖金子题目描述题目讲解代码G : 金金的游戏题目描述题目讲解代码H : 区间和题目描述题目讲解代码详细视频讲解请关注华北理工大学b站账号。 华北理工大学以升实验班蓝桥杯选拔赛题解 A：期末考试 题目描述 Description 期末考试过去许多天了，如今成绩都出来了，那么现在让我们对成绩我分个类

Qq1739206233的博客 1128

mipi协议中的calibration和scramble模式

在MIPI（Mobile Industry Processor Interface）协议中，calibration（校准）和scramble（加扰）模式是两个重要的特性，它们分别用于优化数据传输的准确性和减少信号干扰。

flomingo1的专栏 2401

Python基础篇：PyCharm、包管理工具(pip、pipenv、Anaconda)、Jupyter

创建文件时在文件的最上面自动使用模板。

人不风流枉少年 1万+

abaqus2matlab的安装与使用：如何用matlab提取abaqus的odb结果

官网abaqus2matlab官网地址matlab社区地址matlab社区地址在这里可以看到.m文件的源码论文：Abaqus2Matlab: A suitable tool for finite element post-processingabaqus2matlab可以处理.inp、.fil、.odb三种类型的文件。.inp文件：处理功能就在于只是单纯的输出inp文件，由于我自己写了自己的函数，不需要用到这个功能。

qianxin1234的博客 2019

pip install ipython出错_python - pip install pyperclip出错,如何正确安装呢？

问 题安装pyperclip不成功，C:\Users\Administrator>pip install pyperclipTraceback (most recent call last):File "C:\Users\Administrator\Anaconda3\Scripts\pip-script.py", line 3, in import pipFile "C:\Users\Ad...

weixin_39959505的博客 1142

分布式爬虫架构实战：Scrapy+RabbitMQ+浏览器池，百万级数据抓取成本直降60%（附架构图+源码）

任务调度瓶颈：Redis 作为消息队列，不支持复杂任务优先级，高并发下容易消息堆积，且单点故障会导致全量任务丢失；资源浪费严重：每个爬虫节点每次爬取动态页面都启动新浏览器，启动耗时3-5秒，CPU 占用率高达80%+，单机最多同时跑3个浏览器；扩展性差：新增节点需要手动同步任务队列，节点忙闲不均，无法根据任务量动态分配资源。# 从settings读取RabbitMQ配置# 注册信号：爬虫关闭时关闭RabbitMQ连接"""启动时建立RabbitMQ连接"""

专注于Python爬虫开发，分享爬虫技巧、项目实战与反爬经验，使用Scrapy、BeautifulSoup等工具，解决数据抓取难题。 1619

OpenClaw实战系列·进阶特辑02：多智能体协同——打造企业级AI中台

**企业级AI中台面临多Agent协同的挑战，本文提出基于多智能体协同的解决方案。通过分析单Agent的局限性（上下文溢出、专业度稀释等）和多Agent的核心优势（任务专注度、故障隔离等），提出三种协作架构模式（指挥型、联邦型、点对点型），并强调人格化设计的重要性。文章详细介绍Agent间通讯机制（同步/异步会话、文件系统协作）和"身脑分离"的解耦架构设计，提供可落地的企业级AI中台实施方案。

PeterPan的博客 494

如何解决 pip install requests[socks] zsh: no matches found: requests[socks] 问题

在使用 Zsh shell 时，执行 pip install requests[socks] 可能会遇到 zsh: no matches found: requests[socks] 错误。这是因为 Zsh 将方括号 [] 视为通配符，导致命令无法正确解析。以下是几种解决方案： 禁用 Zsh 的通配符扩展：通过 setopt no_nomatch 临时禁用通配符扩展。 使用引号：将命令包裹在引号中，如 pip install 'requests[socks]'，避免 Zsh 解析方括号。 转义方括号：使用反

猫头虎技术团队：授渔优于赠鱼，兴趣引领智慧，探索之乐尤显珍贵。商务合作+：Libin9iOak ，万粉变现+：优快云WF，猫头虎承诺每年免费为100名C站创作者做账号流量诊断服务！全网搜：猫头虎技术团队，点击文章底部名片或直接私信我一切皆可谈，快找虎哥！ 1万+

CATIA文件的网页预览方案

CATIA是工业设计中广泛使用的专业软件，产出`.CATPart`或 `.CATProduct`等文件类型，当资产数量较大时，我们希望快捷预览这些文件，就有了`CATPart`文件网页预览的需求 但我们知道，网页上无法直接渲染`CATPart`这种复杂的文件， CATIA生成的文件（如 `CATPart` 和 `CATProduct`）不仅包含三维几何信息（例如点、线和曲面），还涵盖了丰富的元数据与专业设计特征。 那有没有办法，能实现CATIA文件在网页上的便捷预览？

weixin_44211633的博客 1450

Python包管理：pip install与pip install --user的核心区别与应用场景

Python包管理是Python开发中的基础环节，它涉及第三方库的安装、版本控制与环境隔离。其核心原理在于Python解释器通过sys.path列表来搜索和加载模块，不同的安装方式决定了包被放置在系统路径还是用户路径，这直接影响了包的可见性与权限要求。从技术价值看，合理的包管理能确保项目依赖的稳定性，避免环境污染与版本冲突，提升开发与协作效率。在实际应用场景中，全局安装适用于系统级工具，而用户安装则解决了无管理员权限时的包管理需求，两者共同服务于不同的开发与部署环境。本文聚焦于pip install与pip

weixin_30588675的博客 406

老版QQ原生表情gif动态

这是老版的QQ表情，不过全是动态的的，Windows照片查看器是不会动的，可以右击用浏览器打开查看，再说一遍是老版的，只是分享给宁愿用老版也要动态的人。

STM32F407中文手册

STM32f407中文手册 本参考手册面向应用开发人员，提供有关使用 STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、 STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 微控制器存储器与外设的完整信息。STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 构成一个微 控制器系列，各产品具有不同的存储器大小、封装和外设。有关订购信息以及器件的机械与电气特性，请参见数据手册。有关 ARM Cortex™-M4F 内核的信息，请参见《Cortex™-M4F 技术参考手册》。

Python 版本管理：Anaconda、pyenv、virtualenv、venv

Anaconda、pyenv、virtualenv、venv

freeking101的博客 3406

锂电池充电器电路设计 里面有电路

锂电池充电器电路设计 里面有电路 3.7V升压到5V电路设计。

Python环境配置指南：Anaconda3与VS Code组合解决新手痛点

第一次在 Windows 上装 Python 环境时，你是不是也遇到过这样的场景：官网下载 Python 安装包，一路下一步，然后在命令行输入 python ，结果跳出来的是微软商店？或者装完 Anaconda 后，VS Code 死活找不到 conda 环境，只能对着红色波浪线干瞪眼？ 更让人头疼的是，网上教程五花八门——有的让你手动配环境变量，有的推荐直接用 PyCharm，还有的教你装 Miniconda。但很少有人告诉你： 为什么新手更适合从 Anaconda3 + VS Code 这个组合开始？这

weixin_34146805的博客 395

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册(内含HL7和ASTM)

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册，内含HL7和ASTM)

python安装包之后仍提示_解决已经安装requests,却依然提示No module named requests问题...

Python版本3.5.1，pip install requests 之后依然提示Python ImportError: No module named 'requests'经过文件搜索和提示，发现是因为安装目录不正确。一定要切到Python的主目录下安装requests。如果提示已经安装，那原因是安装的路径不正确，需要先卸载。找到现在的安装目录(会提示)，在CMD窗口切过去，执行：pip uni...

weixin_42505792的博客 2395

Python的zip和exe安装方法

文章目录1 官网下载包1.1 下载包1.2 配置环境变量1.3 配置pip安装1.3.1 修改python38._pth文件1.3.2 下载get-pip.py文件1.3.3 安装pip1.3.4 测试安装库1.3.5 提示pip不是内部命令1.4 修改默认安装路径1.4.1 查看默认路径 1 官网下载包 1.1 下载包 进入官网后直接点击下载windows，这是直接点击下载地址https://w......

上善若泪 2万+

Anaconda 虚拟环境中 pip 镜像源配置：3种方法解决 `PermissionError` 与包冲突

本文详细介绍了在Anaconda虚拟环境中配置pip镜像源的3种方法，解决常见的`PermissionError`权限错误和包冲突问题。通过全局配置、虚拟环境内配置和临时使用参数三种方案，帮助开发者高效管理Python包依赖，提升下载速度并确保环境稳定性。文章还提供了国内主流镜像源对比和高级问题诊断技巧，适用于各类开发场景。

436

Python开发环境配置：Anaconda3与VS Code完整安装与集成指南

很多初学者在接触Python时，往往卡在环境配置的第一步——不同教程推荐不同安装方式，官方Python、Anaconda、Miniconda让人眼花缭乱，再加上编辑器选择，很容易陷入"配置半小时，编码五分钟"的困境。 本文整合一套完整的Python开发环境解决方案，重点讲解Anaconda3与VS Code的搭配使用。无论你是零基础的编程新手，还是需要配置多Python环境的开发者，都能通过本教程一次性搞定环境问题，直接进入编码实战阶段。 1. Python环境方案选择：为什么推荐Anaconda+VS C

weixin_30681615的博客 698
上一篇： 计算机书籍
下一篇： NASA官网
点赞 0
评论 0
书签 书签 1
火星种萝卜
火星种萝卜
博客等级 码龄19年 438粉丝 304原创
+ 关注
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值