关于springboot的一些小内容

1 每一个黑框一个小知识点

//springboot启动时加载自定义类

当一个自定义类实现applicationRuner后,当springboot项目启动时,会执行这个类
//@Value("${xxxx}")注解的配置及使用

Spring 通过@Value注解获取*.porperties文件code的内容,然后赋值给使用该注解的Code属性上。
@Value("${code}")
private String Code;`
 //springboot在controller层接收参数
 
A、处理requet uri 部分(这里指uri template中variable,不含queryString部分)的注解: @PathVariable;
@Controller  
@RequestMapping(“/owners/{ownerId}”)  
public class RelativePathUriTemplateController {  
  
  @RequestMapping(“/pets/{petId}”)  
  public void findPet(@PathVariable String ownerId, @PathVariable String petId, Model model) {      
    // implementation omitted  
  }  
}  

B、处理request header部分的注解: @RequestHeader, @CookieValue;
把Request请求header部分的值绑定到方法的参数上。

C、处理request body部分的注解:@RequestParam【默认和接收地址栏拼接参数,一个方法可以有多个】
@RequestBody【接收请求体参数,一个方法只能有一个,前端传值json对象字符串,后台接收变Javabean对象】;

D、处理attribute类型是注解: @SessionAttributes, @ModelAttribute;
springboot接收时间格式为2020-09-04 03:01:33,接收字段为date类型时,前端传时间戳还是2020-09-04 03:01:33这种形式,都会转化为date类型Wed Sep 09 11:40:31 CST 2020
例如,后端接收为Date类型
       前端传值为:1599622831634或者2020-09-04 03:01:33
       最后接收的都是Wed Sep 09 11:40:31 CST 2020这种形式
Python散点图(Scatter Plot):高阶分析、散点图矩阵、三维散点图及综合应用 散点图作为一种直观且功能强大的数据可视化工具,在数据分析中具有广泛的应用。通过观察散点图中数据点的分布模式,我们可以轻松地判断变量之间是否存在相关性,以及相关性的类型和强度。同时,散点图也是识别数据集中异常值的有效工具,无论是通过直观观察还是结合统计方法,都能帮助我们发现数据中的异常情况。掌握散点图的绘制和分析技巧,将使我们在数据探索和决策制定中更加得心应手。 阅读详情

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jothan_lee
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