1.前言
业务飞速发展导致了数据规模的急速膨胀,单机数据库已经无法适应互联网业务的发展。由于MySQL采用 B+树索引,数据量超过阈值时,索引深度的增加也将使得磁盘访问的 IO 次数增加,进而导致查询性能的下降;高并发访问请求也使得集中式数据库成为系统的最大瓶颈。我们团队结合公司业务背景商议最终选定一份表的形式进行解决这一瓶颈问题,由我作为主要开发主导完成,故写篇博客记录沉淀。
2.MyBatis 允许使用插件来拦截的方法
- Executor (update, query, flushStatements, commit, rollback, getTransaction, close, isClosed)
- ParameterHandler (getParameterObject, setParameters)
- ResultSetHandler (handleResultSets, handleOutputParameters)
- StatementHandler (prepare, parameterize, batch, update, query)
总体概括为:
- 拦截执行器的方法
- 拦截参数的处理
- 拦截结果集的处理
- 拦截Sql语法构建的处理
这4各方法在MyBatis的一个操作(新增,删除,修改,查询)中都会被执行到,执行的先后顺序是Executor,ParameterHandler,ResultSetHandler,StatementHandler。

3、Interceptor接口
package org.apache.ibatis.plugin;
import java.util.Properties;
public interface Interceptor {
//intercept方法就是要进行拦截的时候要执行的方法。
Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable;
//plugin方法是拦截器用于封装目标对象的,通过该方法我们可以返回目标对象本身,也可以返回一个它的代理。当返回的是代理的时候我们可以对其中的方法进行拦截来调用intercept方法,当然也可以调用其他方法。
Object plugin(Object target);
//setProperties方法是用于在Mybatis配置文件中指定一些属性的。
void setProperties(Properties properties);
}
4分表实现
4.1、大体思路
分表的表结构已经预设完毕,所以现在我们只需要在进行增删改查的时候直接一次锁定目标表,然后替换目标sql。
4.2、逐步实现
4.2.1 Mybatis如何找到我们新增的拦截服务
对于拦截器Mybatis为我们提供了一个Interceptor接口,前面有提到,通过实现该接口就可以定义我们自己的拦截器。自定义的拦截器需要交给Mybatis管理,这样才能使得Mybatis的执行与拦截器的执行结合在一起,即,利用springboot把自定义拦截器注入。
package com.shinemo.insurance.common.config;
import org.apache.ibatis.plugin.Interceptor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class TableShardConfig {
/**
* 注册插件
*/
@Bean
public Interceptor t

本文介绍了因业务发展导致数据量膨胀,单机MySQL性能下降的问题,提出了使用分表策略来解决。文章详细讲解了如何通过MyBatis的拦截器机制,自定义Interceptor实现分表功能,包括拦截器的执行流程、接口实现,以及在Mapper接口上使用注解进行分表策略标记。最后展示了具体拦截器的代码实现,包括表名替换逻辑和分表策略的执行。
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